<<
>>

Имитационное моделирование

В современной литературе есть несколько точек зрения, что собой представляет имитационное моделирование. Одни утверждают, что это математические модели в классическом смысле, другие считают, что это модели, в которых имитируются случайные процессы, третьи предполагают, что имитационные отличаются от обычной математической более детальным описанием.

Несмотря на различные взгляды, все сходятся на том, что имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых время от времени может вмешиваться человек. Все большее распространение стали получать методы анализа развития ситуаций, основанные на варьировании значениями различных факторов определяющих эти ситуации. Смысл этого варьирования предполагает, что дея-тельность любого субъекта хозяйствования зависит от многих факторов, подавляющее большинство которых взаимосвязаны; в то же время некоторые факторы поддаются определен-ному регулированию, а отсюда, варьируя набором ключевых параметров и/или их значениями, можно смоделировать раз-личную ситуацию и благодаря этому выбрать наиболее приемлемый вариант развития событий.

Одна из трудностей реализации данного подхода - рутинность действий и множественность счетных операций; эта трудность устраняется при использовании компьютера и соответствующего программного обеспечения в рамках так называемого имитационного моделирования.

Имитационное моделирование - это формализованный метод (можно применить математику).

Слово «имитация» происходит от латинского слова «imatatio», что означает «подражание кому-, чему-нибудь, воспроизведение с возможной точностью».

Суть имитационного моделирования заключается в следующем: в компьютерной среде имитируется определенная хозяйственная ситуация. Сделав несколько расчетов, можно выбрать набор параметров и их значений, которыми в даль187 нейшем стараются управлять (например, дебиторская задолженность не должна выходить за пределы заданного коридора, получение определенного размера прибыли).

Имитационное моделирование финансово-хозяйственной деятельности основано на сочетании формализованных (математических) методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяйствующего субъекта, с превалированием последних.

Процесс имитации заключается в следующем: сначала строится математическая модель изучаемого объекта (имитационная модель), затем эта модель преобразуется в программу работы ЭВМ.

В процессе работы изменяются интересующие исследователя показатели: они подвергаются анализу, в частности статистической обработке.

Имитационная модель применяется с одной стороны в тех случаях, когда модель (а значит, отражаемые ею система, процесс, явление) слишком сложна, чтобы можно было использовать обычные аналитические методы решения. Для многих проблем управления и экономики такая ситуация неизбежна, например, даже столь отработанные методы, как линейное программирование, в ряде случаев дает решение слишком далекое от действительности и по полученным результатам нельзя делать обоснованные выводы. Сам выбор между имитационным (численным) или аналитическим решением той или иной экономической задачи не всегда легкая проблема.

С другой стороны, имитация применяется тогда, когда реальный экономический эксперимент по тем или иным сооб-ражениям невозможен или слишком сложен. Тогда она выступает в качестве замены такого эксперимента. Но еще более ценна ее роль как предварительного этапа, «прикидки», которая помогает принять решение о необходимости и возможности проведения самого реального эксперимента. С помощью статической имитации можно выявить, при каких сочетания вводимых факторов достигается оптимальный результат изу-чаемого процесса, установить относительное значение тех или иных факторов. Это полезно, например, при изучении раз188

личных методов и средств экономического стимулирования на производстве.

Имитационное моделирование применятся также в про-гнозировании, поскольку «сокращает время» и, в частности, позволяет в считанные часы воспроизвести на ЭВМ (в укрупненных показателях) развитие предприятия, отрасли народного хозяйства на месяцы и даже на годы вперед.

В последнее время широко применяется имитация экономических процессов, в которых сталкиваются различные интереса типа конкуренции на рынке. По ходу деловой игры принимаются те или иные решения, например, «увеличить цены», «увеличить или уменьшить выпуск продукции» и др., и расчеты показывает, у кого из «конкурирующих» сторон дело идет лучше, у кого - хуже.

Для реализации имитационных моделей на ЭВМ используются специальные «имитационные языки» (например, «СИМУЛА»).

Таким образом, имитационное моделирование эконо-мических процессов - это по существу эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях и, безусловно, имитационное моделирование - достаточно субъективный вариант обоснования действий по управлению развитием событий. Несмотря на отмеченную субъективность, имитационное моделирование как один из методов ситуационного анализа, должен быть алгоритмизирован - иначе компьютер не сможет его реализовать.

Критерием адекватности модели служит практика. В тоже время следует, что при построении математической модели сложной системы могут возникнуть трудности в том случае, когда модель содержит много связей между элементами, в ней имеются разнообразные нелинейные ограничения, большое число параметров. Реальные системы часто подвержены влиянию случайных различных факторов, которые трудно учесть, поэтому сопоставление модели и оригинала в таком случае возможно лишь в начале. Чтобы преодолеть эти трудности необходимо при использовании имитационного моделирования, принимать во внимание следующие правила:

189 четко формулировать основные вопросы по поведению сложной системы, ответы на которые хотим получить;

осуществлять разбивку системы на более простые части- блоки;

формулировать законы и гипотезы относительно поведения системы и ее частей;

в зависимости от поставленных вопросов вводить сис-темное время, моделирующее ход времени в реальной системе.

4.2.2.6.

<< | >>
Источник: Шадрина Г.В. Теория экономического анализа: учебно-методический комплекс. 2010

Еще по теме Имитационное моделирование:

  1. РАБОТА 1. УПРАВЛЕНИЕ КОМПАНИЕЙ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ПРИРОДНЫЕРЕСУРСЫ(имитационная игра)
  2. МОДЕЛИРОВАНИЕ
  3. Моделирование успешного коучинга
  4. СНОВА О МОДЕЛИРОВАНИИ
  5. В.А.Садовничий, А.А.Акаев, А.В.Коротаев, С.Ю.Малков. Моделирование и прогнозирование мировой динамики, 2012
  6. 4. Моделирование кредитного риска
  7. МОДЕЛИРОВАНИЕ
  8. МОДЕЛИРОВАНИЕ
  9. 5.8. Моделирование и прогнозирование цен
  10. 10.5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ
  11. М.В. Грачевой, Л.Н. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. Моделирование экономических процессов, 2005
  12. 5.2 Методы моделирования статистических зависимостей затратного типа
  13. Глава 9. Исследования, оценка технологий и моделирование
  14. Конюховский П. В.. Микроэкономическое моделирование банковской деятельности, 2001