<<
>>

4.6. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙВЫЯВЛЕНИЕ И ВЫБОР ВАРИАНТОВ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ (ПОДПРОБЛЕМЫ)

Факторы, влияющие на выбор решения подпроблемы

Приемы выявления вариантов решений, а также методы сравнения и выбора наилучших вариантов в значительной мере определяются тремя факторами:

постановкой задачи, определяющей предмет и характер выбора;

областью использования результатов решений;

полнотой и определенностью исходной информации, используемой для выбора решения.

Решения, зависящие от постановки задачи

Решения, зависящие от постановки задачи можно разделить на три основных вида, в каэвдом из которых осуществляет выбор:

4 альтернативных вариантов;

значений варьируемых параметров системы;

состава (или структуры) формируемых комплексов.

Выбор альтернативных вариантов представляет собой

сущность решения таких подпроблем, при анализе которых выявились два или несколько взаимоисключающих (альтернативных) варианта.

Альтернативными называют взаимоисклю- чающие варианты принимаемых решений. Задача выбора альтернатив состоит в том, чтобы из двух или нескольких взаимно исключающих вариантов решения выбрать тот единственный, который в данных конкретных условиях обеспечит наибольшую степень достижения целей.

Выбор значений варьируемых параметров системы пред-ставляет собой широкий класс так называемых оптимизационных задач, т.е.

задач определения значений внешних (входных и выходных) параметров системы, обеспечивающих ее оптимальное взаимодействие с остальными подсистемами системы старшего ранга.

Чаще всего в подобных задачах оптимизации речь идет об одновременном определении значений совокупности варьируемых параметров, которые при заданных условиях (ограничениях) обеспечивают максимум или минимум (т.е. экстремум) соответствующей целевой функции.

Лишь в простейших задачах выбору подлежит только один варьируемый параметр, но даже в этих случаях принципиальное отличие от выбора альтернативных вариантов состоит в том, что оптимальное решение является наилучшим из всех возможных в данных условиях, в то же время как выбор альтернативы обеспечивает лучшее решение из числа заданных вариантов.

Выбор состава формируемых комплексов или набора компонентов, относится к другому классу оптимизационных задач, поскольку по своей постановке и методам решений они несколько отличаются от предыдущих.

К этому классу задач относится формирование сетевых планов выполнения комплексных работ в так называемых системах сетевого планирования и управления (СПУ). К этому же классу задач относится выбор комплекса мероприятий, которые в пределах выделенных ограниченных ресурсов обеспечивают рост эффективности производства, выбор числа и типоразмеров оборудования.

Решения, зависящие от области их использования

Методы выбора альтернатив мало зависят от области использования результатов решения. Вместе с тем методология решения оптимизационных задач формировалась и развивалась применительно к области их использования.

К таким областям относятся: оптимальное проектирование; оптимальное управление производственными процессами; оптимальное планирование.

На выбор решения влияют: варьируемые параметры, неуправляемые факторы. Варьируемые параметры можно разделить на три основные категории:

проектно-конструктивные параметры; применительно к проектированию отдельных производств — это, как правило, размеры аппаратов, их элементов, трубопроводов и т.п.; при проектировании предприятий — это емкость складов, параметры, определяющие мощность вспомогательных производств и многие другие параметры инфраструктуры промышленной системы;

режимные параметры (параметры внутреннего состояния); например — температура, давление, концентрации компонентов и т.п.;

внешние (входные и выходные) параметры системы в промышленном производстве, ими являются в основном объем выпуска продукции и используемые ресурсы.

Неуправляемыми факторами будем именовать те, изменение которых в процессе функционирования системы не относятся к числу управляемых воздействий.

Применительно к задачам планирования и управления производственными системами выделим две основные категории неуправляемых факторов [6, 10]:

краткосрочные внешние и внутренние возмущения, в том числе изменение погодных условий, колебание качества исходного сырья, колебание параметров энергоснабжения и т.д.;

изменение экономических условий (конъюнктуры), В том числе рост или снижение дефицитности ресурсов, потребности в продукции и др.

Особенности выбора решений, с учетом варьируемых параметров и неуправляемых факторов, состоят в следующем.

При оптимальном проектировании экономические условия и плановые показатели бывают заданы, а возмущения не учитываются; для неуправляемых факторов принимаются вероят-ные или номинальные значения.

Выбору подлежат оптимальные значения проектно-конструктивных и режимных пара-метров.

При оптимальном управлении процессами производство уже реализовано, т.е. конструктивные параметры известны и не изменяются, экономические условия заданы. Выбору подлежат режимные параметры, которые в условиях реальных возмущений обеспечивали бы экстремум целевой функции.

При оптимальном планировании известны конструктивные параметры; показатели производства принимаются, исходя из условий их поддержания системой управления на оптимальном уровне при вероятных значениях неуправляемых параметров (текущее планирование на год) или при их фактических значениях (оперативное планирование). Выбору подлежат плановые задания, которые обеспечивают экстремум целевой функции в изменившихся экономических условиях.

Принятие решения на основе исходной информации различной полноты

Чтобы использовать математические (формализованные) методы выбора решений, необходимо располагать полной и достаточно определенной информацией. Какое содержание вкладывается в эти понятия?

Полной информацией, используемой для выбора альтернативных вариантов, будем считать такую, которая позволяет определить численное значение целевой функции для каждой из сравниваемых альтернатив в условиях заданных ограниче-ний.

Определенной будем именовать информацию об однозначно предсказуемых значениях параметров и условиях. Такую информацию мы имеем лишь при строго формализованной целевой функции и при описании свойств объекта исследования детерминированными либо статистическими моделями.

По полноте и определенности исходной информации можно выделить три методологических подхода, позволяющих выбрать решение однозначно, с определенной степенью вероятности и в условиях неопределенности. [6, 10].

Первый подход. Строгий выбор решения, однозначно опре-деляющего результат, может быть получен формализованными методами исследования операций при наличии полной и определенной исходной информации.

Второй подход.

Выбор решения, определяющего результат с определенной вероятностью и оценивающего степень риска, может быть получен формализованными методами с использованием теории вероятностей, если система описывается стохастическими моделями, а объем информации достаточно полный.

Третий подход. Решение принимается в условиях неопределенности, когда отсутствует необходимая информация, либо потому, что не было проведено должное исследование системы, тенденций ее развития и внешних условий, либо потому, что система находится под воздействием нестационарных случайных факторов.

Для принятия решений в условиях неопределенности используются эвристические методы, теория игр и комбиниро-ванные методы, в том числе имитационное моделирование.

Формирование решения проблемы в целом

Вся логика этапа выявления путей достижения целей, рас-смотренная ранее, была направлена на то, чтобы сложную проблему расчленить на несколько сравнительно простых подпроблем, с тем, чтобы для каждой из них выявить возможные варианты решения.

Возникает вопрос: действительно ли совокупность наилучших решений отдельных подпроблем дает наилучшее решение проблемы в целом?

Поиск обоснованного ответа на этот вопрос следует вести анализируя связи между отдельными подпроблемами. Такой анализ следует проводить по двум направлениям:

во-первых, рассмотреть связи подпроблем, обусловленные общностью решений по самой их сущности;

во-вторых, учесть связи подпроблем, обусловленные

общностью ресурсов, выделенных на решение проблемы в

целом.

Учитывая связи подпроблем, обусловленных общностью ресурсов, выделенных на решение проблемы в целом, можно идти по двум направлениям:

чисто организационные, решения которых не требует ресурсов, кроме затрат труда на разработку самих решений;

организационно-технические, т.е. мероприятия, для реализации которых потребуется лимитированные

ресурсы, в том числе финансовые, трудовые, оборудование, приборы и т.д.; именно эти мероприятия, как варианты решения соответствующих подпроб-лем, оказываются взаимосвязанными по ограничениям ресурсов, выделенных на решение проблемы.

Таким образом, проект решения проблемы в целом складывается из тех вариантов решений отдельных (независимых) подпроблем или групп взаимосвязанных подпроблем, совокупность которых обеспечивает наибольшую степень достижения целей в пределах ресурсов, выделенных на решение проблемы.

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ

Постановка и решение задачи оптимизации

Этап выбора оптимальных решений состоит из двух основных процедур [6, 10]:

постановки оптимизационной задачи;

собственно решение задачи, т.е.

отыскания значений варьируемых параметров или состава формируемого комплекса, которые обеспечивают максимальную степень достижения цели в заданных конкретных ус-ловиях.

Постановка задачи. Для решения оптимизационной задачи необходимо построить:

целевую функцию или критерий оптимальности, которые зависели бы только от варьируемых (искомых) параметров и известных (заданных или измеряемых) показателей;

систему ограничений, определяющих заданные условия решения задачи и содержащих также лишь искомые и известные величины.

Приступая к разработке содержательной и математической постановки оптимизационной задачи, в первую очередь необходимо дать четкую формулировку сущности задачи.

Дальнейшей процедурой постановки оптимизационной задачи следует считать выбор варьируемых переменных. По определению, варьируемыми переменными следует считать те параметры, выбор которых максимально влияет на степень достижения целей. Это искомые значения параметров.

В общем случае при выполнении этой процедуры необходимо:

выделить все те параметры, изменение которых зависит от нас, а определение оптимальных значений составляет суть задачи;

рассмотреть позитивные и негативные последствия изменений этих параметров на функционирование объекта и убедиться (пока качественно), что в пределах допустимых изменений этих параметров может существовать наивыгоднейший компромисс между выигрышем в достижении одних подцелей и проигрышем в достижении других;

4 рассмотреть взаимосвязи выделенных параметров и выбрать взаимно независимые, учитывая при прочих равных условиях, какие из взаимосвязанных параметров наиболее употребительны (являются основ-ными) в принятой системе.

Следующая процедура постановки задачи состоит в том, чтобы выразить целевую функцию (критерий оптимальности) через варьируемые параметры и заданные (известные) величины.

Решение задачи и анализ результатов

Нахождение численных значений варьируемых переменных, соответствующих условиям, заложенным в постановке задачи, составляет процедуру, именуемую собственно решением задачи.

Для решения оптимизационных задач используются разнообразные методы математического программирования, выбор которых зависит от особенностей постановки задачи и от ее размерности.

Под размерностью понимается общее число варьируемых переменных и использованных ограничений. Получив решение оптимизационной задачи, следует подвергнуть ее анализу. Так например, если условием эффективности является максимум функции, то необходимо убедиться, что найденное решение соответствует именно максимуму. Это можно установить по знаку второй производной. Следующим шагом необходимо оценить чувствительность оптимума, т.е. установить, существенной ли будет потеря эффективности при некоторых отклонениях от найденного оптимума. В анализ решения целесообразно включить также рассмотрение влияния некоторых факторов на сдвиг (смещение) оптимума.

РЕЗЮМЕ

Проблема — ситуация несоответствия желаемого и существующего.

Проблемная ситуация — условия, порождающие проблему. Условия постановки проблемы — это объективно возникающие противоречия между потребностями в тех или иных действиях и незнанием способов их выполнения, между потребностью в новых знаниях и их недостаточностью.

Типичные проблемные ситуации:

результаты деятельности не соответствуют желанным целям;

ранее выработанные, теоретически обоснованные и практически проверенные методы не дают должного эффекта или не могут быть использованы;

в ходе практической деятельности обнаруживаются факты, данного практического опыта, которые не укладываются в рамки существующих теоретических представлений;

одна из частных теорий вступает в логическое противоречие с более общей теорией или другими областями жизни в пределах данной отрасли знаний.

Методологией решения проблем является системный анализ и синтез.

Основными задачами системного анализа и синтеза про-блемы являются разработка методов и средств:

определение целей (требований), которых должна достичь функционирующая система (оценка требуемого положения дел);

выявление проблем (анализ существования, формализации описания существа проблемы);

анализа проблем (структуризация, классификация и оценка последствий развития проблемы);

решения проблем (концептуального моделирования системы как средства решения проблемы);

совершенствование методологии проведения системного анализа.

Необходимыми компонентами системного анализа и синтеза проблемы являются:

цель, которую должна достичь функционирующая система;

альтернативы (варианты систем), посредством которых возможно достижение цели;

ресурсы, необходимые для создания и обеспечения эффективного функционирования того или иного варианта системы;

критерий, по которому сравниваются альтернативы и осуществляется выбор одной из них;

модель, отражающая связь целей, альтернатив, ресурсов и критерия.

3. Фундаментальный постулат (аксиома) системного подхода — утверждение о том, что система есть средство решения проблемы.

В терминах системного подхода проблемой называется си-туация, характеризующаяся различием между необходимым (желаемым) выходом и существующим выходом. Существующий выход обеспечивается существующей системой. Же-лаемый выход обеспечивается желаемой системой. Проблема есть разница между существующей и желаемой системой.

Определение целей, которых должна достичь система, является одной из первоочередных задач системного подхода. Определение целей может быть дано только в терминах требований к системе. Требования к системе есть средство фиксаций однозначных утверждений, определяющих цель. Цели, в виде требований к существенным свойствам системы и к процессу ее функционирования для существующих систем, известны, ибо они задаются при ее создании. Цели — требования могут быть определены в терминах желаемого состояния и отождествляются с желаемой системой.

Цель действий состоит в том, чтобы свести к минимуму между существующей и предлагаемой (желаемой) системой. Решение проблемы есть то, что заполняет промежуток между существующей и желаемой системами. Система, заполняющая промежуток, является объектом конструирования (проектирования) и называется решением проблемы.

4. В настоящее время единой классификации проблем не существуют. Однако общие признаки в каждом способе классификации имеются. Обобщая различные способы классификации проблем можно их привести к следующим трем видам.

оперативные проблемы — это проблемы решение которых направлено на предотвращение, устранение или компенсацию возмущений, нарушающих текущую деятельность системы. Это структурированные проблемы. Решение этих проблем связано с количественной их оценкой, наличием хорошо отработанных альтернативных наборов действий в той или другой ситуации;

проблемы совершенствования и развития систем — это проблемы решения которых направлено на повышение эффективности функционирования за счет изменения характеристик объекта управления или системы управления объектом, а также внедрения новых идей. Это слабо структурированные проблемы, решение которых является объектом исследования системного анализа и синтеза;

инновационные проблемы — это проблемы решение которых связано с выработкой новых идей и внедрением нововведений. Это неструктурированные или очень слабострук-турированные проблемы. Решение этих проблем связано с порождением новых идей и применением эвристических методов на основе опыта и интуиции.

5. Выбор этапов процесса решения проблем относится к неформализуемой части методологии системных исследований, к ее «логике», на которую существенное влияние оказывает характер проблем, идеология, а иногда и подход к проблеме исследователя.

Решение проблем совершенствования и развития систем включает следующие этапы:

исходная постановка (формулирование) проблемы;

формулирование целей и условий решения проблемы;

структуризация проблемы и систематизация путей достижения целей;

выявление и выбор альтернатив решения проблемы;

принятие решения и его реализация.

Цель формулирования проблемы состоит в том, чтобы установить сущность проблемы в известных терминах.

Первоначальные операции по формулированию проблемы включают:

составление исходной формулировки проблемы;

осмысление этой формулировки по отношению к различным частям проблемы;

осмысление фактов, которые касаются проблемы;

общее уточнение исходной формулировки проблемы.

Зеркальное отражение формулирования проблемы есть выработка цели. Цель описывает результат, подлежащий достижению, т.е. является желаемым результатом деятельно-сти.

Условия, которые ограничивают и описывают как цель должна быть достигнута, являются принуждающими связями. Принуждающие связи ограничивают проблему или вводят проблему в границы.

Процесс формирования целей включает следующее:

построение и анализ целей осуществляется методом последовательного разделения (декомпозиции) более общих целей на их составляющие, обеспечивая полноту выявления подцелей и их взаимное соответствие;

результаты декомпозиции фиксируются в виде «дерева целей», которые оформляются в вид графа иерархической структуры, либо в виде таблицы, обозначение строки которой определяет место подцели в иерархии;

для проблем, которые решаются одной организацией, включаются только собственные цели.

5.3. Структуризация проблемы включает декомпозицию проблемы на подпроблемы разных рангов, выявление связей между ними, определение границ и внешних связей проблемы в целом.

Целью структуризации проблемы является выявление и систематизация путей достижения целей как «подпроблем».

Для реализации системного подхода к решению проблем, направленных на совершенствование системы, необходимо уточнить структуру как объекта управления, так и системы управления этим объектом.

При уточнении структуры объекта управления следует:

выявить элементы системы — подсистемы младших рангов;

установить, исходя из постановки проблемы, какие связи элементов играют существенную роль в решении данной проблемы и подлежат учету как систе-мообразующие;

сгруппировать элементы в относительно автономные комплекты (подсистемы разных рангов) с учетом выделенных существенных связей.

Уточнение структуры системы управления должно полностью охватывать все те функции, которые прямо или косвенно связаны с решением поставленной проблемы. Рассмотрение только организационных структур недостаточно. Необходимо построить детальную функционально-информационную структуру на основе выполнения следующих процедур:

детальная декомпозиция исследуемых функций управления на функции младших рангов;

анализ распределения функций по конкретным службам, подразделениям, исполнителям;

конкретизация информационных связей между подфункциями (и звеньями системы), анализ организационного и методического обеспечения этих связей и процессов переработки информации.

Чтобы расчленить проблему на ее составные части (подпроблемы), необходимо подвергнуть объект и систему управления критическому анализу, в результате которого следует:

выявить основные трудности и недостатки в функционировании системы, ограничивающие достижение целей;

установить причинно-следственные связи выявленных непосредственных трудностей и недостатков;

определить пути устранения (ослабления) найденных причин и предотвращения их возникновения.

В ходе критического обследования системы управления требуется тщательный анализ «технологии» сбора, передачи, хранения и переработки информации, организационно- методического обеспечения этой «технологии», четко регла-ментированной системы контроля.

5.4. Систематизация путей достижения целей осуществляется построением «дерева путей достижения целей (подпроблем)». Для систематизации путей достижения целей целесообразно использовать тот же метод ветвления (последовательной декомпозиции), что и для систематизации целей и функций управления.

Декомпозиция подпроблем проводится до уровня элементарных, т.е. таких, дальнейшая конкретизация которых приводит к выявлению определенных вариантов их решения.

Прежде, чем переходить к выявлению вариантов решения элементарных подпроблем (младшего ранга), необходимо оценить значимость выявленных путей достижения целей и оставить лишь те, решение которых заметно скажется на ре- зультатах решения проблемы в целом. Как правило, значимость подпроблем оценивают на основе экспертных оценок, максимально используя при этом результаты статистических исследований объекта обследования.

При построении «дерева путей достижения целей» за основу дерева целесообразно брать иерархическую структуру основных функций управления. Методологической основой построения «дерева путей достижения целей» является функ-циональных синтез. Терминологически содержание путей достижения целей (подпроблем) может быть сформулировано как совершенствование (улучшение, разработка, обновление и т.д.) соответствующей функции.

5.5. Основным вопросом при решении любых проблем независимо от их области содержания и характера является вопрос выявления и выбора наиболее подходящей альтернативы решения.

Альтернативы — это два (или несколько) взаимно исключающих варианта решений. При наличии информации, достаточной для определения численных значений целевой функции, из альтернативных вариантов выбирается тот, который обеспечивает максимальное достижение цели.

Если исходная информация не позволяет определить строго предсказуемого значения целевой функции, но достаточна для расчета математических ожиданий этой функции по каждому из сравниваемых вариантов решений, то осуществляется так называемый вероятностный выбор альтернативы, которая обеспечивает наибольшую средневероятную степень достижения цели.

В условия неопределенности желательно оценить вероят-ность ситуации, а соответственно и вероятные степени достижения целей, на основании экспертных методов.

В условиях полной неопределенности (т.е. условия при которых не представляется возможным даже экспертно оценить вероятность возможных ситуаций) выбор альтернатив осуще- ствляется эвристическими методами на основании тщательного анализа позитивных и негативных последствий каждого решения в каждой возможной ситуации.

В зависимости от полноты исходной информации выбор решений осуществляется:

на основе формализованных методов исследования операций (при полной и определенной информации);

с использованием формализованных методов и теории вероятностей (при описании процессов функ-ционирования стохастическими моделями);

с использованием эвристических методов и теории игр (в условиях неопределенности).

В тех случаях, когда процессы функционирования систем частично поддаются описанию целесообразна комбинация формализованных и эвристических методов, в том числе имитационное моделирование ситуаций при разных вариантах выбора стратегий и значений оценок, принимаемых эвристически.

Для подпроблем, которые взаимосвязаны по своей сущности или по последовательному использованию информации, выбор решений должен осуществляться совместно для всей группы таких взаимосвязанных подпроблем.

Выбор решения проблемы в целом складывается из тех вариантов решений отдельных (независимых) подпроблем или групп взаимосвязанных подпроблем, совокупность которых обеспечивает наибольшую степень достижения целей в пределах ресурсов, выделенных на решения проблемы.

Для правильной постановки оптимизационной задачи необходимо четко сформулировать ее сущность, уточнить объект оптимизации и его границы, выбрать совокупность искомых варьируемых параметров (переменных), выбрать целевую функцию, определить и конкретизировать систему ограничений.

Кроме того, необходимо располагать математическим опи-санием (моделью) объекта, которое позволило бы исключить из выражений целевой функции и ограничений все не варьируемые переменные, выразив их через варьируемые параметры и известные (заданные) величины.

Метод решения оптимизационных задач выбирается, с учетом их размерности и особенностей математической постановки (линейность и нелинейность зависимостей, непрерывный или дискретный характер варьируемых переменных и ДР-)6. Особенностью системного анализа и синтеза инновационных проблем является выработка идей. Идея — это прыжок в неизвестность и невозможно точно предсказать, когда она возникнет. Второй особенностью такого рода проблем является отсев идей. В процессе жесткого и быстрого поиска решений есть большая вероятность отбросить тонкие идеи, имеющие смысл и перспективу.

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ

Раскройте понятие проблема.

Условия постановки проблемы.

Перечислите и раскройте сущность наиболее встречающихся проблемных ситуаций.

Особенности классификации систем.

Типичные виды классификации проблем.

Характеристика этапов процесса решения проблем.

Этапы системного анализа проблем совершенствования и развития систем.

Этапы системного анализа инновационных проблем.

Цель формулирования проблемы.

Почему формулирование проблемы называется ис-ходной постановкой проблемы?

Раскройте содержание формулирования проблемы.

Последовательность этапов диагноза проблемы.

Раскройте подходы, обеспечивающие четкое формулирование проблемы. Выделите общий для всех подходов элемент формулирования проблемы.

Сущность формирования целей проблемы.

Какие необходимо учитывать факторы при формировании целей проблемы.

Процедура формирования целей.

Порядок построения «дерева целей». Раскройте порядок обеспечения полноты «дерева целей» и соответствие рангов подцелей.

Приведите пример формирования «дерева целей».

Раскройте основные понятия структуризации проблемы.

Приведите основные процедуры этапа «выявления путей достижения целей».

Раскройте порядок уточнения (построения) структуры объекта управления.

Раскройте порядок уточнения структуры системы управления.

Роль и место системообразующих связей в построении структуры системы.

Что является основой функционально-информационной структуры системы управления?

Порядок формирования функционально-информационной структуры системы управления.

Цели анализа функционирования системы.

Порядок выявления основных трудностей и недостатков в функционировании системы управления.

Что является исходными данными для информационного анализа системы управления?

Особенности анализа причинно-следственных связей системы.

Раскройте сущность и содержание построения «дерева путей достижения целей».

Порядок оценки значимости подпроблем.

Факторы, влияющие на приемы выявления вариантов решений, а также методы сравнения и выбора наилучших вариантов.

Виды решений зависящих от постановки задачи и их сущность.

Раскройте влияние на выбор решения варьируемых параметров и неуправляемых факторов.

Сущность принятия решения на основе исходной ин-формации различной полноты.

Процедуры выбора оптимальных решений и их со-держание.

ЛИТЕРАТУРА

Акофф Р., Эмери Ф.О. О целеустремленных системах. — М.: Сов. радио, 1974.

Арно А., Пиколь П. Логика или искусство мыслить. — М.: наука, 1991.

Буолдинг К. Общая теория систем — как скелет науки // Исследования по общей теории систем. — М.: Прогресс, 1969.

Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. Методологический аспект. — М.: «Экономика», 1977.

Горский Д.П. Определение, их виды и правила // Логика научного познания. —М.: Наука, 1987.

Добкин В.М. Системный анализ в управлении. — М.: «Химия», 1984.

Информационные системы в управлении производством. Пер. с анг. под ред. Ю.П. Васильева — М.: «Прогресс», 1973.

Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. — М.: Радио и связь, 1990.

Кулагин О.А. Принятие решений в системах организационного управления, ч. 1. Основы методологии. Учебное пособие. — С.-П.: Изд. ВИКУ им. А.Ф.Можайского, 1999.

Мессарович М., Мако Д., Такахара И. Теория многоуровневых иерархических систем. — М.: Мир, 1973.

Мухин В.И. Исследование систем управления. Дидактические материалы. — Новогорск: АГЗ МЧС России, 1999.

Оптнер JI. Станфорд. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. — М.: «Советское ра-дио», 1969.

Плотин. Избранные трактаты. В 2-х томах. Пер. с древнегреческого под ред. проф. Г.В. Милованского. — т. 1 — М.: Изд. «РМ», 1994.

Плэтт Вашингтон. Стратегическая разведка. Основные принципы. Пер. с анг. — М. Инфра — М, 1997.

Попов А.А., Телушкин И.М., Бунщев С.Н. и др. Основы общей теории систем, ч. 1, — С.-П.: ВАС, 1992.

Советский энциклопедический словарь. — М.: Изд. «Советская энциклопедия», 1981.

Тейяр де Шарден П. Феномен человека. — М.: Наука, 1987.

Теслинов А.Г. Развитие систем управления. Монография. — М.: РВСН, 1997.

Хайдеггер М. Интервью в жернале «Экспресс» // Логос, 1991, № 1.

<< | >>
Источник: Мухин В.И. Исследование систем управления. 2003

Еще по теме 4.6. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙВЫЯВЛЕНИЕ И ВЫБОР ВАРИАНТОВ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ (ПОДПРОБЛЕМЫ):

  1. 7.2. Право кассационного обжалования (обжалование решений всех судов в РФ,принятых по первой инстанции, за исключением решений мировых судей
  2. 20-3. Выбор оптимального портфеля ценных бумаг агентом, не склонным к риску
  3. 9.2. Проблемы стратегического выбора
  4. 9.4. Методы принятия решений
  5. 20. ПРИНЯТИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
  6. 1.2. Классификация проблем принятия решений
  7. 62. ГОЛОСОВАНИЕ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ Bsfifil РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОВ, ПРИЗНАНИЕ ВЫБОРОВ НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНЫМИ ИЛИ НЕСОСТОЯВШИМИСЯ
  8. Реализация принятых решений
  9. МНЕНИЕ, ЧТО «РЕШЕНИЕ ИХ ПРОБЛЕМЫ – ИХ ПРОБЛЕМА
  10. Глава 6. Элементы принятия решений
  11. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ И КОМПЬЮТЕР
  12. Процесс принятия решения о покупке
  13. 4-4. Принятие решений домашними хозяйствами