<<
>>

2.5. Анализ динамики и структуры товарооборота


Для коммерции, для оценки ее "здоровья" и способности нормально развиваться исключительно важна характеристика динамики ее деятельности, в первую очередь в форме развития товарооборота. При этом необходима оценка главных факторов динамики денежной выручки — изменения объема продажи товаров и ее цеповой компоненты.
В статистике динамики товарооборота выдвигаются две главные задачи: первая — оценка вектора п скорости изменения товарооборота, выявление его основной тенденции развития; вторая — характеристика и моделирование причинно-следственных факторов товарооборота, их влияния па коммерчески і і эф-фект. Следует напомнить, что тенденция развития товарооборота с известными оговорками может рассматриваться как тенденция спроса. На основе этой гипотезы можно строить прогнозы спроса.
В оценке развития товарооборота следует использовать известные методы анализа динамических рядов. Рассмотрим пример, в котором учтен рост розничного товарооборота некой фирмы за ряд равных отрезков времени (см. табл. 2.6.). Таблица 2.6 Периоды Товарооборот, млн р.,
У Темпы роста, % Абсолютный прирост (цепной), Абсолютное
значение 1% прироста Тренд, млн р., У J
(у-У,)1 базисные цепные млн р. А 1 2 3 4 5 6 7 1 200 100,0 — - — 199 2 223 11,5 11,5 23 2,00 223 0 і 3 256 128,0 111,3 33 2,30 258 4 4 280 140,0 109,4 24 2,56 281 і : 5 300 150,0 107,1 20 2,80 300 0 ; 6 316 158,0 105,3 16 3,00 314 4 7 325 162,5 102,8 9 3,16 325 0 8 330 165,0 101,5 5 3,25 331 1 Итого 2230 107,4 - 18,6 - 2231 11 і
Динамика розничного товарооборота
За потекшие периоды было продано товаров на сумму 2230 млн р. (итог гр.1 табл.2.6). В последнем периоде товарооборот превысил начальный уровень в 1,65 раза. В среднем за период
абсолютный прирост составил 18,6 мли p. —тсмп Р()СТа период (он был

исчислен по формуле средней геометрической) был равен 107,4%
Однако, обращает па себя внимание, что цепные темпы роста и абсолютные приросты (гр. 3 и 4 табл. 2.6) постепенно уменьшаются, несмотря па постоянное увеличение абсолютного значения 1% прироста (гр. 5). Следовательно, рост товарооборота происходит с некоторым замедлением. Можно выдвинуть обоснованную гипотезу, что это объясняет нарастающим насыщением рынка, и предсказать, что на каком-то этапе рост прекратится и наметится тенденция к падению спроса. Это вполне согласуется с известной маркетинговой моделью жизненного цикла товара.
Можно было предположить, что тенденция соответствует уравнению гиперболы, по, осуществив перебор функции по минимуму остаточиоіі дисперсии, мы остановились па уравпеипп параболы 2-го порядка, которое достаточно надежно отражает затухающую кривую товарооборота и позволяет спрогнозировать "точку перегиба", после которой начинается спад:
у( = ci + bt + ct2.
Расчет параметров уравнения тренда (па ПЭВМ пли с помощью системы нормальных уравнении) дает следующий результат:
у, = 163,37 + 37,67/ -2,089/2 (млн р.).
Выравненные (теоретические) данные за каждый период и квадрат их отклонении от эмпирических уровнен проводятся соответственно гр.6 п 7 табл. 2.6. По итогам гр.7 рассчитаны среднсквад- ратпческое отклонение от тренда и коэффициент аппроксимации, который показал, что изменение товарооборота происходило очень устойчиво, с небольшими отклонениями от общей тепдеи- цпп:
_ 2231
= 278,875;
1,1726x100
"-"< V 8
1,1726;
К, =
= 0,420%.
278,875
Экстраполяция (распространение сложившихся тенденции па буду щи і і период) показала, что к 9-му периоду товарооборот составит 333 млн р., т.
е. па 0,6% больше, чем в 9-м, а начиная с 10-го периода начнет снижаться, приближаясь к уровню 8-го периода (331 млп р.), в 11-м периоде будет на 1,5% ниже уровня 8-го периода (325 млн р.), в 12-м периоде — иа 4,5% (315 млп р.).
Динамика товарооборота и тенденция его развития отражена иа рис. 2.6.
У
(товарооборот) Теоретическая кривая (тренд) Прогноз
337

315
1 23456789 10 11 12 (месяцы)
Рис. 2.6. Тенденция роста товарооборота
350
300
250
200 Самостоятельным направлением анализа динамики товарооборота является построение многофакторных уравнений регрессии, позволяющих не только осу-ществлять прогноз, но и выявлять действие тех или иных факторов (дг.) на динамику продажи товаров (численности и состава потребителей, денежного дохода, цен и т. д.). Обычно в динамическую модель вводится фактор времени (t), что позволяет исключить влияние авторегресспи. Общий вид динамической модели товарооборота, используемой для прогнозирования и оценки факторов, представлен линейным мпогофакториым уравнением регрессии:
?,„..,„ = я + Vl + V 2 + .. ¦ + Ъяхл + bnt.
В анализе товарооборота значительное место занимает индексный метод, который позволяет одновременно решить две задачи: определить вектор и скорость изменения товарооборота и разложить динамику товарооборота на факторы количества и цен. Естественно, коммерсанту для управленческих целей необходимо знать, как продаются товары. Показатели изменения стоимости товаров, который можно рассматривать как общий индекс товарооборота, отражает комплексное проявление совместных изменений объема продажи и цен, по которым продаются товары. Его сущность отражена следующей формулой:
/ = Z/V/i
X По <7о '
где р0 и р] — цены соответственно базисного и текущего периодов;
cjQ и с^ — количество проданных товаров соответственно в базисном и текущем периодах.
Характеристику динамики объема каждого из проданных товаров можно дать с помощью индивидуального (однотоварного) индекса количества, исчисляемого по формуле
Характеристика динамики продажи совокупности товаров опирается на использование общего индекса физического объема. Следует иметь в виду, что данный индекс относится к категории стоимостных и, сторого говоря, отражает не динамику количества проданных товаров, а динамику товарооборота за счет изменения количества (количественного фактора). Существует определенное противоречие: этот индекс можно строить или по текущим ценам или по базис-ным. Выбор измерителя не связан с экономическими условиями, а обусловлен особенностями регистрации цен и учета товарооборота. Безоговорочно должно соблюдаться только одно правило: и в числителе, и в знаменателе индекса фи-зического объема товарооборота должны быть одни и те же сопоставимые цены. Индекс с ценами базисного (неизменного) периода имеет то преимущество, что позволяет строить и продолжать динамические ряды, охватывающие длительный отрезок времени. Такой индекс строится по следующей формуле:
j = 2>о9І
фот ХРо0о"
Индекс физического объема товарооборота по текущим ценам строится но следующей формуле:
j _ I Р\ Я\ """ ІРоЧ о'
Он имеет преимущество, что для его расчета можно использовать дефлятор, исчисляемый статистикой цен (см. гл. 5), т. е. общий индекс цен, построенный по базисным весам:
j = ЪР\Ч\ . 2>і<7О = ЪР\Я\ ,|м>т 1>о4о ' Ха><7() 5>|0О"
5 - Статистика...
Однако оба эти агрегатных индекса можно строить только в тех случаях, когда продажа товаров учитывается в натуральных единицах.
Если же, учет ведется в стоимостных единицах, то можно пересчитать това-рооборот в сопоставимые цепы с помощью индивидуальных индексов цен (исчисленных по цепам товаров-представителей):
і
" Ро \
. Pi
Индекс физического объема по текущим ценам:
_ ІМ,
/фи /V
ІРоЯо X/V7 О Индекс физического объема по базисным весам:
XMi__ = ILML
PL Ро
'„ ,=
Ро Яо В статистике торговли широко применяется выборочный метод. По выборочной совокупности с использованием косвенных и экспертных оценок могут быть исчислены индивидуальные (групповые) индексы количества (i(/). Тогда индекс физического товарооборота может быть построен как средний из индивидуальных, а в качестве весов можно использовать структуру товарооборота, как в абсолютном выражении, так и в относительном (в процентах к итогу). Теория статистики позволяет осуществлять такую замену. Индекс в базисных цепах строится как средний арифметический индекс: Ро Чо
_ ІЛ^О _ I Р» <У| 100 2>„<7о' где d — удельный вес товара в общем объеме товарооборота: РЧ
d =
?100 if*
РіЧі
q0) -і
Индекс товарооборота, как было показано выше, включает два элемента: количество и цену. Индекс физического объема можно рассматривать как составную часть индексной системы, как субиндекс товарооборота, отражающий влияние количественного фактора. Индекс цен (ценового фактора), сопостави- мый с индексом физического объема по отчетным весам, рассчитывается статистикой цен (см. гл. 5), а индекс ценового фактора, сопоставимый с индексом физического объема по базисным ценам, можно построить, разделив индекс товарооборота на индекс физического объема:
= . 2>о Ч\ = ЪР\Я\
,1фг 5>о9о ' 5>о<7о 2>о0о"
Таким образом формируется система индексов: индекс товарооборота равен произведению двух субиндексов: количественного и ценностного факторов.
Индексы товарооборота позволяют получить относительные оценки динамики товарооборота, т. е. определить вектор и скорость его развития. В то же время анализ коммерческой деятельности требует определения абсолютного прироста товарооборота и его составляющих. Прирост всего товарооборота и его количественного и ценового элементов определяются как разность между числителями и знаменателями индекса и субиндексов товарооборота:
Абсолютный прирост товарооборота = Прирост за счет количественного фак-тора + Прирост за счет ценностного фактора.
Рассмотрим пример (см. табл. 2.7). Таблица 2.7 Товары Единицы измерения Количество проданных товаров Цены, в р. за ед. (Т., Л.) Товарооборот, млн р. в
базисном периоде <7о в
текущем периоде <1\ индекс количес-тва, %
Ч в
базисном периоде М) в
текущем периоде Р\ индекс цен, %
V 1 в
базисном периоде М) <7о в
текущем периоде Р\ <1\ А Б 1 2 3
(гр.2:гр. 1) 4 5 6 ! 7 (гр.5:гр.4) | (гр.4:гр. 1) 8
(гр.5.тр.2) О тонн 250 300 1,20 5 9 1,80 ; 1250 2700 L тыс. л. 400 520 1,30 8 10 1,25 j 3200 5200 F тыс. ед 325 260 0,80 12 30 2,50 і 3900 7800 Итого - - - - - - - 1 8350 15700 Индекс товарооборота в фактических цепах при всех вариантах расчета индекса физического объема исчисляется одинаково, как отношение общего объема товарооборота по всем товарам в текущем периоде к его объему в базисном:
Расчет индексов физического объема товарооборота
15700 8350
9 x 300 + 10 x 520 + 30 x 260
= 1,880,
5x250 + 8x400 + 12x325 т. е. денежная выручка выросла па 88%.
Расчет ипдскс;і физического товарооборота в Сниисшлх цепах возможен в нескольких вариантах: Аь.о.т
= 1,051;
5x300 + 8x520 + 12x260 8780 5 х 250 + 8 х 400 + 12 х 325 ~~ 8350 2700 52(H) 7800
/ - 1,80 + * 2,50 = = jQ5t;
ф,,т 8350 8350 1,2 х 1250 + 1,3 х 3200 + 0,8 х 3900 8780
= 1,051.
Л|>.о.т ~
8350
8350 Таким образом, люботі вариант расчета индекса физического объема дает идентичные результаты (в принципе могут быть небольшие расхождения за счет округления). За счет количественного фактора товарооборот вырос па 5%. Часто этот результат интерпретируют как изменение объема продажи товаров.
Влияние ценностного фактора рассчитано как отношение индекса товарооборота к индексу физического объема:
/И(|)., = 1,880 :1,051 = 1,789,
т. е. за счет роста цеп денежная выручка увеличилась в 1,8 раза. Практически вся коммерческая деятельность фирмы свелась к проведению стратегии роста цен. Это подтверждается п расчетом абсолютного прироста товарооборота. Оті составил
Д? pq = 15700 - 8350 = 7350 млп р.,
в т. ч. за счет количественного фактора:
АХ lifh'i) = 8780 ~ 8350 = 430 ШМ| Р- >
за счет ценностного фактора:
АХ /"А/о = 15700 " 8780 = 6920 шш РКоличественный фактор занимает в абсолютном приросте товарооборота всего 5,85% (430 : 7350), а ценностной - 94,15% (6920 : 7350).
Индексы физического объема товарооборота, исчисленные по текущим ценам, строятся аналогичным образом, по дают несколько иные результаты из-за различий в структуре товарооборота базисного п текущего периодов.
9 х 300 + 10 х 520 + 30 х 260 15600 9 х 250 + 10 х 400 + 30 х 325 " 16000
т. е. данная система соизмерения показывает не рост, а сокращение объема продажи. Это естественно, гак как в отчетном периоде наиболее сильньгіі рост цен вызвал значительное сокращение продажи товара F и обусловил увеличение его доли в структуре товарооборота текущего, периода.
/ = ^700 .'5700
,|м,г 1,8x1250 + 1,25x320 + 2,5x3900 16000 ' '
15700 _ 15700
V" - 2700 5200 7800 " 16000 "
1,2 1,3 0,8
/ - т = _^- 0981'фот 17,20 33,12 49,68 101,91
1,2 + 1,3 + 0,8
/11фг =1,880:0,981 = 1,916;
следовательно, данная система индексов товарооборота показывает, что объем продажи сократился па 1,9%, а цены выросли более чем в 1,9 раза.
Прирост товарооборота па 7350 млп р. обусловлен сокращением за счет количественного фактора на 300 млн р. (15700 - 16000) и ростом за счет влияния ценностного фактора на 7220 млп р. (16000 - 8780).
В сравнительной оценке деятельности торговых предприятий и фирм используются средние и относительные показатели. В частности, рассчитывается и используется для сравнений и группировок товарооборот в расчете на одну торговую фирму, на один магазин, па 1м2 торговой площади. Выборочные оп- росные или панельные обследования потребителей могут показать средний размер покупки одним покупателем в сочетании с некоторыми факторами, которые обусловили этот уровень покупок. В частности, можно построить группировку потребителей, которая увяжет размер и- структуру покупок, средние цены покупки в зависимости от дохода и других покупательских признаков. В отличие от статистики рынка анализ товарооборота па душу населения в целом по стране или по отдельным регионам в статистике коммерческой деятельности осуществляется редко, так как его трудно увязать с торговыми процессами в рамках бизнеса конкретной фирмы.
Можно строить группировки магазинов, фирмы по ряду признаков (в частности, по размеру и темпам роста товарооборота, по его структуре, по уровню выполнения контрольных заданий и т. д.). В число группировочных факторных признаков можно включать размер предприятия, широту ассортимента, коэф-фициенты качества товаров, среднюю цепу покупки, показатели качества торгового обслуживания (по результатам маркетинговых ревизий и опросам потре-бителей), интенсивность спроса (по оценкам торговых корреспондентов).
В ходе анализа результатов коммерческой деятельности фирмы следует установить долю фирмы на потребительском рынке. Она рассчитывается как отношение товарооборота (в целом и по сопоставимому кругу товаров). Этот показатель сравнивается с долей рынка конкурентов фирмы. По нему можно судить о коммерческом положении фирмы, ее рейтинге.
Степень удовлетворения спроса отдельной фирмой (Ку .) может быть охарактеризована (с некоторыми оговорками) показателем отношения фактического товарооборота к прогнозной величине емкости рынка (Е) (в сопоставимых единицах измерения и по сопоставимому кругу товаров):
Коммерческий успех торговой фирмы в значительной степени зависит от удачно подобранного ассортимента и от товарной структуры товарооборота, соответствующей требованиям потребителей. Не следует забывать, что торговая выручка складывается из продажи отдельных товаров, а их соотношение зависит от ряда социально-экономических факторов спроса. Изучение товарного состава товарооборота, постоянное отслеживание структурных сдвигов и цикличных колебаний соотношений в продаже отдельных товаров — необходи-мое условие управления торговыми процессами. Для коммерции это тем более важно, что различные товары обладают различным уровнем издержкоемкости и рентабельности. Структура товарооборота оказывает непосредственное влияние иа размер и уровень прибыли за счет разных уровней товарных издержек и рентабельности товаров.
Определение размера продажи отдельных товаров — сложная процедура, требующая трудоемкой работы по учету операций по приему и отпуску товаров, определению товарных запасов. Если в оптовой торговле продажа крупных партий товаров строго документируется по всем параметрам, то отпуск товаров в розничной торговле, особенно не в крупных предприятиях, представляет слож- ную проблему. Правда, она значительно облегчается внедрением компьютерного учета, поскольку любая фирма заинтересована в оперативной и точной характеристике продажи товаров. Однако сплошной компьютеризации торговли пока еще нет. Но даже при использовании компьютерного учета постоянная регистрация продажи товаров по моменту их отпуска возможна, если товар обеспечен соответствующим носителем информации: штриховым кодом, магнитным ярлыком, чеком с названием и характеристикой товара и т. п. В торговле продовольственными товарами (не фасованными) продажа практически не поддается регистрации такого рода. Запись отпускаемых товаров в принципе возможна, по очень трудоемка и отвлекает продавца от его основной обязанности по обслуживанию покупателя. Здесь требуется специальный кассовый аппа-рат, регистрирующий название (шифр) данного товара, его количество и цепу.
Практика постоянной записи отпуска товаров обычно используется в торговле фасованными или штучными товарами малых предприятий, а также в предприятиях ресторанной индустрии (регистрация отпуска со склада на кухню продуктов и возврата их остатка в конце дня).
Давно известен сравнительно простой и широко доступный метод балансового расчета продажи товаров. Ои опирается па балансовую формулу движения товаров (несколько дополненную по сравнению с приведенной ранее):
3„, + П; = Р; + Дрі + Зк. ,
где 3„ и 3,. — запасы г-го товара соответственно на начало и конец периода;
П. — поступление г-го товара за период;
ДР/ — документированный расход 7-го товара, пе являющийся продажей (безвозмездная передача товара, установленные потери и хищения и т. п.) за период;
Р. — расход (иногда говорят — выбытие) г-го товара, включающий продажу, а также не установленные потери и хищения.
Отсюда выводится формула
Р; = 3„. + П, - Д|); - Зк..
Неучтенные, недокументированные расходы (обычно незначительные) несколько искажают реальный размер продажи. Для того чтобы их исключить, применяют несложную методику, базирующуюся на условном допущении, ^чхо недокументированный расход, а следовательно, и товарооборот распределяются по товарам пропорционально распределению расхода. Приведем два варианта такого расчета:
Р У О
О: = —X У О. , ИЛИ О: =Р:Х^—Ц
Xр, ' ' IP,
где Of. — размер продажи (товарооборота) 2-го товара; ?0, ~~ общая сумма товарооборота; ?Р, — общая сумма расхода.
Поскольку денежная выручка, поступление товаров и расходы, не являющиеся продажей, строго документируются, то ясно, что периодичность и точность расчета продажи отдельных товаров зависит от периодичности и точности учета товарных запасов. В малых предприятиях и предприятиях ресторанной ин-дустрии практически ежедневно рассчитывается продажа отдельных товаров (по ограниченному набору и количеству товаров это вполне доступно). Ранее учет продажи отдельных товаров в предприятиях розничной торговли происходил раз в квартал (по выборочной сети — ежемесячно), приватизация торговли и ее ком-мерциализация (в смысле перехода от плановой экономики к рыночной) неизбежно заставит значительно сократить периодичность учета. Коммерсанту данные о продаже товаров нужны постоянно.
Рассмотрим пример (см. табл. 2.8).
Таблица 2.8
Расчет товарной структуры товарооборота (в млрд р.) Товары Товарные запасы Поступление Документи Расход Удельный Продажа базисного
периода
3"/ текущего периода
Зк, товаров за период
II/ рованный расход товаров
Др.- товаров
Р/ вес расхода в % к итогу
О; А 1 2 3 4 5 6 7 О 25 32 100 6 101 20,2 90,9 L 18 18 170 24 146 29,2 131,4 F 42 30 275 10 253 50,6 227,7 Итого 85 80 545 40 500 100,0 450,0 Справка: Денежная выручка (общин объем товарооборота) составила 450 млрд р.
Удельный вес общего объема товарооборота (денежной выручки) во всей сумме расхода соста450 .ЛЛ вил 90% ( — хЮО).
Иллюстрация расчета размера продажи отдельного товара дается на примере товара F:
254
Р,= 30 - 42 + 275 - 10 = 253; с!Р, = — х 100 = 50,6%;
' ' 500
50 6 90
= х 450 = 227,7; О. = 253 х — = 227,7.
' 100,0 ' 100
В анализе товарной структуры товарооборота используется широкий перечень статистических методов. Удельный вес (доля) отдельного товара в общем объеме товарооборота (Д.) определяется по формуле
н
I Pi ч,
і
Этот показатель указывает место, которое занимает данный товар в сумме расходов покупателей на приобретение товаров. Одновременно он характеризует ту роль, которую продажа товара играет в формировании денежной выручки коммерсанта. Наряду с относительным показателем структуры можно использовать относительный показатель координации: процентное отношение стоимости одного товара к стоимости другого:
а/" Pi/h;
гдсрл \ipn — цены товаров Л и Б; qA nqi; — количество проданных товаров Л и Б.
Значение этого показателя истолковывают как денежный расход на покупку одного товара в расчете на 100 р. расхода на покупку другого, базового товара. Например, можно узнать, сколько расходуется денег на покупку мяса на каждые 100 р. покупки хлеба и т. д.
Расчет относительного показателя товарной структуры товарооборота имеет некоторые методические особенности. Можно определять долю отдельного товара, товарной группы, товарного комплекса в общем объеме товарооборота, отражая их фактическое место во всей продаже товаров. Тем же способом можно последовательно рассчитывать внутреннюю структуру отдельного комплекса, отдельной товарной группы, и наконец, ассортиментную структуру отдельного товара. Возникает своеобразное древо иерархической структуры (рис. 2.7), причем в ходе расчета можно соблюдать последовательность снизу вверх — от частного к общему, или, наоборот, сверху вниз — от общего к частному.

Рис. 2.7. Иерархия расчета товарно-ассортиментной структуры товарооборота
Например, в общей продаже продуктов и услуг выделяются розничный товарооборот и продажа услуг. Розничный товарооборот состоит из трех товарных комплексов: продажи продуктов питания, алкогольных изделий и непродовольственных товаров. Продукты питания состоят из макрогрупп: белковые продукты, хлебопродукты, сахаристые, витаминозные и прочие. В белковых продуктах
выделяются группы товаров: мясо, колбасные изделия и копчености, мясные консервы, рыбные продукты, жиры. В свою очередь товарная группа мясо состоит из говядины, баранины, свинины, телятины, птицы и т. п. Товар говядина имеет ассортиментные виды (сорта). Перечень товарных групп, товаров и их ассортиментных групп фиксируется Товарной номенклатурой и Товарным словарем, разрабатываемыми Госкомстатом РФ.
По данным панельных обследований (в частности статистики семейных бюджетов) можно дифференцированно показать, какое место данный товар занимает в расходах различных социальных групп населения. По этим же данным можно построить регрессионную модель доли, выявляющую факторы, под влиянием которых складывается структура покупок:
Г/ = f(xvx,...xn\
где у — доля данного товара; хх — душевой доход, х2 — цена товара; х{ — демографическая структура; хА — уровень урбанизации; хг— товары-заменители; х(] — натуральное потребление и другие факторы, в частности национальные, географические, климатические, психологические, культурные и т. д. На-пример, действие закона Энгсля проявляется в том, что с ростом доходов расходы на питание растут абсолютно, по сокращаются относительно. Анализ семейных бюджетов показывает, что в группах населения с высоким доходом в общих расходах покупателей меньше доля продуктов питания, особенно малоценных, зато больше доля культурно-бытовых предметов, предметов комфорта, социально-культурных услуг, медицинского обслуживания. В группах же с низким доходом, наоборот, основную часть расходов занимают продовольственные товары, в покупках непродовольственных товаров преобладают предметы пер-вой необходимости, дешевые товары.
В анализе динамики товарной структуры необходимо пересчитать продажу отдельных товаров в сопоставимые цепы, что позволит характеризовать структурные сдвиги в объеме товарной массы (при исключении фактора динамики цен). Допустимо рассчитывать относительные показатели динамики из относительных величин структуры: темпы роста доли отдельного товара. Строятся трепдовые модели доли, отражающие ее основную тенденцию. В анализе динамических структурных сдвигов, межфирменных и других сравнений П0ЛЄЗІІ0 использовать графический метод, позволяющий осуществлять вызуальпую оценку изменений или различий в товарной структуре товарооборота. Иллюстрацией действия закона Энгсля может служить секторная диаграмма, характеризующая изменение расходов населения па потребительском рынке продуктов и услуг (рис. 2.8).


С января 1991 г. по 1994 г. уровень реальных располагаемых доходов населения ( т. е. всех денежных доходов за вычетом обязательных платежей, скорректированных по индексу потребительских цен) снизился примерно па 30%. При этом произошла резкая поляризация высоких и низких доходов. В частности, соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного населе- >: — на питание;
У///////А ~ на покупку непродовольственных товаров;
ЩЩ — но покупку алкогольных изделий;
, I — на оплату услуг.
Рис. 2.8. Структура потребительских расходов населения Российской Федерации (по материалам обследования домашних хозяйств населения; в процентах к общему объему расходов)
Источник: Россия із цифрах. 1995. Краткий статистический сборник/Госкомстат России. — М.: 1995. С.73.
ния составляло в 1994 г. 14,2 : 1. Численность населения с доходами ниже прожи-точного минимума в 1994 г. составляла 24,4% общей численности жителей РФ. Это привело к тому, что в общих расходах резко выросла доля продуктов питания — на 10,8 процентных пункта и сократилась доля непродовольственных товаров. Этот социальный вывод подсказывает коммерсанту, каким группам населения (по терминологии маркетинга — сегменту рынка) должны быть адресованы те или иные товары.
<< | >>
Источник: О. Э. Башииа, И. К. Беляевскин, Л. А. Данчеиок. Статистика коммерческой деятельности: Учебник для вузов. 1996
Помощь с написанием учебных работ

Еще по теме 2.5. Анализ динамики и структуры товарооборота:

  1. 4.2. Анализ товарооборота и производственной программы ресторанного хозяйства
  2. 4.1. Сущность, состав, структура и характеристика товарооборота общественного питания
  3. 9.1. МИРОВОЕ ХОЗЯЙСТВО И МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВЛЯ: СУЩНОСТЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА
  4. 7.2. Анализ численности, состава и динамики трудового контингента
  5. 5.6. Анализ уровня динамики цен и инфляционных процессов, их влияния на коммерцию
  6. ГЛАВА 10. Виды и формы международных экономических отношений на современном этапе. Тенденции динамики и структуры
  7. 5.7. Анализ структуры цен и влияния ее элементов на коммерцию
  8. 2. Марксистский анализ социально-классовой структуры общества
  9. 7.4. Анализ оплаты труда работников коммерческих структур
  10. 8.4. Анализ структуры рабочего времени методом моментных наблюдений
  11. Глава 7. Таможенный товарооборот
  12. 7.1. Понятие и сущность таможенного товарооборота
  13. Глава 4ПРОДУКЦИЯ И ТОВАРООБОРОТ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ
  14. Расчет товарооборота
  15. 4.3- Планирование производственной программы, товарооборота ресторанного хозяйства н его структурныхподразделений
  16. 3.3. Динамика потребностей
  17. В.А.Садовничий, А.А.Акаев, А.В.Коротаев, С.Ю.Малков. Моделирование и прогнозирование мировой динамики, 2012
  18. ГРУППОВАЯ ДИНАМИКА