<<
>>

5.5. Анализ уровня и закономерностей поведения коммерческих цен на рынке

Анализ коммерческих цеп начинается, как правило, с группировки. Метод статистических группировок в статистике цеп имеет самостоятельное аналитическое значение н предшествует большинству других применяемых методов.

Роль группировок в методологии регистрации цеп уже отмечалась. При анализе уровня, структуры, вариации цеп группируются: 1)товары (по потребительскому назначению, виду сырья, взаимозаменяемости, уровню и темпам роста цеп и т. д.); 2) регионы (по уровню жизни и занятости населения, демографическим признакам, уровням цеп основных товаров п т. д.); 3) покупатели (по уровню дохода, социальным признакам, покупательскому поведению и др.); 4) магазины (по уровням цеп, обороту, типу организации, собственности, расположению

и т. д.)Перспективным группировочным методом является метод кластерного анализа, позволяющий определить группы магазинов, рынков, регионов, однотипных по уровням цеп нескольких основных видов товаров (или их вариабельности, или динамике).

Существует единство анализа цен в статике и динамике: только оцепив базу сравнения, можно делать вывод о характере изменения цен.

Таким образом, оценка уровня цен предшествует статистическому изучению динамики цеп.

Уровень цен — обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за какой-то период времени, по определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами. Уровень цеп осредияст цепы множества индивидуальных актов купли-продажи, OIL сглаживает (выравнивает) возможную вариацию цеп и проявляется как средняя величина, тенденция, отражающая определенную закономерность ценообразования.

Индивидуальный (однотоварпый) уровень цепы — это абсолютная величина — сумма денег, уплачиваемых па рынке за товарную единицу. Средняя цена является обобщенной характеристико]"! для: 1) цеп совокупности однородных товарных единиц (товарної! группы), например, мяса, включая все его виды (по не имеет смысла расчет средней цепы разнотипной, певзанмозамспясмой обуви); 2) цеп, варьирующих во времени (например, среднегодовая цепа товара); 3) территориальных цеп одного товара; 4) цен товара по совокупности магазинов, фирм.

Выбор формулы для расчета средней цепы зависит от имеющейся информации. Если предполагается, что части совокупности примерно равны или фактор весомости каждой цены по определенной причине игнорируется, то расчет средней цены осуществляется по формуле средней арифметической:

п

ЪР;

п

Если известен объем продажи в натуральном выражении или в стоимостных единицах, то используются формулы соответственно средней арифметической или средней гармонической взвешенной:

І VA, _ X Рй\

^ї-' илн = їм X—

;=і ;=i Pi

где ]). — цена г-й разновидности товара (или і-го региона, или сложившейся па 7-ю дату); qt — количество /-вида товара; п — число видов товара.

При определении средней цены по /-территориям допускается использование в качестве весов показателя численности населения (5.) или числа семей — для товаров семейного пользования, так как количество продаж, как правило, прямо пропорционально числу потребителей товара:

±p,s,

Р ~ •

/=1

Если в отсутствие других данных известно число дней торговли (?.) по ста- роїі и новой цепе, то расчет осуществляется по средней гармонической:

" " t -і р,

т. к. рост цены спнжает на некоторое время обороты но продаже товара и использование средней арифметической преувеличит роль высокой цепы в фор-мировании средней. В данном случае время выступает в качестве весов средней: предполагается, что за более длительный период продастся больше товаров.

Использование в приведенных вытпе формулах вместо абсолютных весов их пропорций, удельных весов приводит к аналогичному результату, может упростить расчеты, позволяет при отсутствии точных весов заменять их па оценочные (экспертные), приблизительные.

В качестве обобщающей (синтезирующей различные множества цеп в качественно единое целое) характеристики уровня цеп можно рассматривать показатель стоимости фиксированной потребительской корзинки.

Дифференциация уровня цеп осуществляется через расчет относительной величины, выражающей покупательную способность денежного дохода потре- бителей: отношение цепы (индивидуальной или средней) товара или товарной группы (р), а также стоимости потребительской корзинки (pq) к среднему денежному доходу населения (d) — всего или отдельных социальных групп, в целом по стране или по отдельным регионам (p/d или pq/d).

Такой показатель позволяет осуществлять международные сравнения. Одного примера достаточно, чтобы доказать необходимость такого показателя: на среднюю зарплату декабря 1991 г. можно было купить два цветных телевизора или один холодильник, а в декабре 1992 г. один из товаров — па 6 зарплат.

Оценка уровня цен кроме констатации состояния цеп иа момент или за отрезок времени и дифференциации уровня цеп по ряду определяющих признаков включает характеристику структуры цены и закономерностей поведения коммерческих цеп в пространстве: взаимного влияния уровней цеп разных и аналогичных товаров, уровня цеп и различных факторов (моделированию таких связей посвящен последний раздел этой главы), колеблемости уровня цен.

Большое значение для коммерческой практики имеет статистическое изучение соотношений цен. Например, соотношение по одной товарной группе сред-них цеп поступления (/?,), продажи (р2) и запасов (р3) позволит установить, какие товары пользуются большим спросом. Так, если р^>р^>р2, то в запасах оседают самые дорогие товары, а в продаже преобладают дешевые. Необходимо изменение структуры поставки, что снизит рг Возможны различные сочетания этих показателей при разных ситуациях.

При статистическом изучении соотношений и взаимозависимости цеп товаров за основу берутся укрупненные и устоявшиеся показатели, что позволяет охарактеризовать наиболее существенные цеповые пропорции, освобождает показатель от случайных колебаний и упрощает расчет.

Показатель соотношения цеп иа товары и делает цепу А-товара стандартизованной в единицах базовой В-цены: К = РА/Р1У Выбор базового товара основывается на оценке его потребительской роли или гипотезе о его влиянии па цепы других товаров.

Закономерности попарных соотношений цеп различных товаров обнаруживаются при сравнении фактического распределения цеп с распределением, принятым за эталон. За эталон принимается соотношение цеп иа аналогичные товары в странах с развитым рынком, соотношение себестоимости этих товаров или их оптовых цен.

Динамическая (за два года) устойчивость соотношений цен оценивается также с помощью среднего линейного отклонения (L).

±\к?-к?\

L = -i=i или L = & >

п п

где Kf и К- — соотношения фактических и эталонных цеп г-го товара, К) и К(- — соотношения в отчетном и базисном периодах.

Чем меньше значение L (—> 0), тем ближе фактическое соотношение цеп к оптимальному.

Изменение цен базовых товаров может вызывать изменение цеп других товаров. Перекрестная эластичность цен — изменение в процентах цены одного

из взаимозависимых товаров вследствие изменения цены другого на один процент.

На практике перекрестная эластичность характерна для ограниченного числа товаров. Уловить этот процесс способен эмпирический коэффициент перекрестной эластичности:

pi _ рО рО

Л 1 А 1 А

э =

[ Л л Л . 1 Л pi _ рО • рО '

1 із -ч> 1 к

где Рд , Р,!, Рд , Р,? — цены товаров А и Б в базисном и отчетном периоде. Здесь

Р1 + Р° /Р1 + Р°

вместо Рд/^,1 могут использоваться Рд/Р,], А 2 А j 1? ь или Рдті,,/^,,іп»

где Рд1,п и Р,"||П — наименьшие из двух (Р1 и Р°) уровней цен каждого товара. Использование того или иного варианта окажет значительное влияние на результат при резких изменениях цен товаров.

Для коммерческих цен, распределенных по территории, строится теорети-ческий коэффициент перекрестной эластичности:

Р

э = р; •

Л р » 1 А

где Рд — первая производная соответствующей регрессионной модели

Уравнение может отражать и динамический процесс изменения цен с включением временного фактора. Аналогичным образом анализируются и соотношения цен на различные товары. Ценность таких расчетов в том, что, во-первых, создается база для оптимизирующего маркетинга, и, во-вторых, появляется возможность прогнозирования изменения цеп, если известны тенденции факторов, влияющих иа них.

Изменение уровня цены па товар может быть вызвано не только влиянием изменения цен других товаров, но и изменением различных социально-экономических факторов, например, соотношения спроса и предложения, дохода при фиксированном уровне предложения и др.

Коэффициент эластичности цены по доходу — процентное изменение цены товара, вызванное изменением дохода иа 1%. Эмпирический коэффициент эластичности (Э) равен:

~ _ АР Р АД:Д'

где АР, АД — изменение цен и дохода; Р, Д — их базовые значения.

Используются и другие варианты записи:

Ч_ДР Д Э = ^ М

Жр' р д ¦

При |Э| < 1 — цена неэластична (явление инфраэластичности); |Э| > 1 — сильноэластична (ультраэластичность); |Э| = 1 — слабоэластична (унитарность — снижение цены неэффективно для коммерческой деятельности); | Э|>0 характеризует прямую зависимость показателей.

Эмпирический коэффициент эластичности может быть цепным

Э = ~ Е- Р — Р Р і Л - Л ' 7Ї или базисным 3t/ = —? — : = .

Д, Д ^ Д-До Д

Коэффициент эластичности исчисляется в динамике и статистике, т. е. отражает изменение во времени или по сравнению с другой единицей сгруппированной совокупности (например, различных по доходам групп покупателей, регионов). Формулы приобретают следующий вид:

Э = Р'~Р<> или Э= Р" " Р"~1 := ,

Ді-До д Ди-Дя-1 д

где Pv Р0, Д]У Д0 — соответственно цепа и доход базисного и текущего периодов; Ри, Р;;1, Дн, Д;<1 — цена и доход в характеризуемой и предшествующей ей группе; Р, Д — средние по всем группам показатели (могут использоваться показатели п или п- 1 группы, а также наименьшие из них). По мере перехода в более доходную группу средняя цена покупки может расти не пропорционально, а с ускорением или замедлением.

Общий по всем группам коэффициент эластичности рассчитывается как средняя арифметическая из групповых коэффициентов (Э.), взвешенных по частотам (частостям) или размерам покупки каждой группы (W.):

Ізде э = ^—ЪЩ

і

где п — число групп.

Формула теоретического коэффициента имеет вид:

Э = Р'—,

рс

где Р' — первая производная уравнения зависимости цены (Р) от дохода (Д), Pt — выравненные значения цены. Данная формула позволяет определить эластичность в каждой точке кривой. При определении средней эластичности в формуле используются средние значения Р и Д.

Эластичность цен товара зависит от степени агрегированности товара и наличия товаров-заменителей: чем их больше, чем ближе их свойства, тем эластичнее цена товара. Кроме того, эластичность цен зависит от разнообразия возможностей использования товара.

Коэффициент эластичности как показатель зависимости цен по сравнению с корреляционными и регрессионными моделями менее надежен, так как имеет дело є двумя конечными значениями, но при использовании устоявшихся уровней цен вполне заслуживает доверия.

Еще одним фактором уровня цен является качество товара.

Учет качества в цене товара — задача маркетингового ценообразования, задача бизнес-статистики — обеспечить наблюдение за качеством товара и выделить его влияние иа важнейшие показатели коммерции, в т. ч. на уровень и динамику цен.

Значительное влияние на уровень и колеблемость цеп оказывает степень монополизации рынка, которая характеризуется числом производителей товара, по-казателями раздела рынка между участниками канала товародвижения, различными типами предприятий, товарами-заменителями и т. д., средним оборотом па одного владельца или магазин, группировками магазинов по объему продаж товара и т. д. Влияние этих показателей на цены определяется с помощью известных показателей эластичности, вариации, корреляции и регрессионных моделей.

Существенным признаком цей в коммерции являются постоянные колебания фактических цен вокруг их среднего устойчивого уровня, отражающие колебания спроса и предложения, различия в качестве товаров и технологии продажи, покупательной способности отдельных социальных слоев, меняющиеся конкурентные возможности, региональные особенности, а также массу случайных факторов. Чем сбалансированнее рынок, тем стабильнее размах колебаний цен и устойчивее средний уровень цепы. Изучение степени и закономерностей ко-леблемости цеп необходимо для оценки состояния рынка и осуществления цепового маркетинга, уточнения методики и расчета ошибки выборки.

В статистическом анализе пространственной вариации цеп выделяется несколько направлений: 1) оценка ценовой однородности товарной группы; 2) изучение колеблемости цен по регионам, разным типам поселений (город и село, крупные и небольшие города, районы крупного города); 3) изучение вариации цеп покупки различными социальными и доходными группами населения; 4) различия цеп одноименных товаров, реализуемых иа различных субрынках (государственном, частном, "черном" и др.), в разных по величине и типу организации торговли магазинах. Каждое направление изучения вариации имеет свою специфику в использовании статистических методов, зависящую от возможностей информационной базы, целей конкретного исследования, но вместе с тем все они опираются на основные статистические показатели и методы исследования колеблемости.

Наиболее простой показатель изучения колеблемости цеп — размах вариации ( Лр = pmax - pmjn) — характеризует разрыв между минимальными и максимальными ценами и косвенно свидетельствуют о дифференциации в уровне жизии населения. Так как размах вариации определяется крайними значениями цены, то его расчет может оказаться нетипичным для данного ряда. Поэтому он дополняется обобщающими показателями вариации — средним линейным (d) и средним квадратическим (а) отклонениями: %\РІ-Р\'ЧІ
И 2
Ъ{Р,~Р) Я, и а =

і " I

и

Ъч>

При массовой продаже допустимо заменить в этих формулах среднюю цену модальной. Смысловое содержание указанных показателей одинаково: чем меньше значение показателя, тем однороднее по уровню совокупность, типичнее средняя цена, устойчивее явление. Сравнение значений линейного и квадрати- ческого отклонений показывает симметричность распределения (чем ассимет- ричнее распределение, тем a/d> 1,25). Мера вариации оценивается коэффициентом вариации:

V= = -100.

V

Коэффициент вариации предполагает, что для более дорогостоящего товара допустим больший разброс значений. Недостаток коэффициента вариации в том, что он позволяет определить колеблемость цены только одного, а не совокупности разных товаров.

Поскольку для совокупности товаров нахождение средней статистически неправомерно, то используется следующий способ расчета коэффициента вариации: по каждому товару рассчитывается коэффициент вариации (V), из этих коэффициентов берется средняя арифметическая взвешенная, где весами служит удельный вес стоимости продажи каждого товара в общем объеме товарооборота ( wi = ):

V=tViWi'tWiІ = 1 / = 1

Общий анализ степени однородности совокупности дополняется определением типичности конкретной цены р. с помощью критерия: а

(соотношения индивидуального и среднего отклонений). Для однородной сово-купности р. - р < За , таким образом, если t > 3, то і-цена нетипична для данного ряда.

Роль группировочного фактора в формировании вариации цен совокупности определяется разложением общей дисперсии (о2оСт{), сложившейся под воздействием ряда причин, на факторную-межгрупповую дисперсию (S2), оценивающую колеблемость групповых цен вокруг средней, и случайную (а2 ), усредняющую внутригрупповые колебания, и вычислением коэффициента детерминации (772):

п

; Ь2 = ;

Ъ2 = ;

я

X*/

1=1

/=і

In,

)Г)|Ц

где p., pf — цена z-товара и /-группы, q., ql — количество z-товара и /-группы, р — средний уровень цены товара, с2{ — дисперсия в I-группе.

При исследовании региональной вариации цеп по совокупности товаров основным методом является метод территориальных индексов. Для каждого региона (/) исчисляется показатель уровня цеп (р) в процентах к средней по терри-тории цене ( р ) или уровню цен наиболее представительного региона — терри-ториальный индекс цен региона:

ІРІЯІ /=і

Общее основание территориальных индексов всех регионов обеспечивает воз-можность их попарного сравнения и построения общего коэффициента вариации, взвешенного (по численности населения или товарообороту) или не взвешенного.

<< | >>
Источник: О. Э. Башииа, И. К. Беляевскин, Л. А. Данчеиок. Статистика коммерческой деятельности: Учебник для вузов. 1996

Еще по теме 5.5. Анализ уровня и закономерностей поведения коммерческих цен на рынке:

  1. 5.6. Анализ уровня динамики цен и инфляционных процессов, их влияния на коммерцию
  2. ОЦЕНКА УРОВНЯ ЦЕН
  3. 13-4. Определение объема выпуска и уровня цен
  4. Тема 11. ПОВЕДЕНИЕ ПРОДАВЦОВ И ПОКУПАТЕЛЕЙ НА РЫНКЕ
  5. 20-4. Равновесие на рынке капитала: модель установления цен на капитальные активы
  6. Глава 7. ИЗМЕРЕНИЕ ОБЪЕМА ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА, НАЦИОНАЛЬНОГО ДОХОДА И УРОВНЯ ЦЕН
  7. Анализ цен и товаров конкурентов
  8. § 4. Анализ уровня использования основного капитала
  9. анализ преступного поведения
  10. 5.7. Анализ структуры цен и влияния ее элементов на коммерцию
  11. 5.1. Понятие цен; функции цен в коммерции; классификация цен
  12. ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ: ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЦЕН
  13. Глава 11. СПРОС И КОНКУРЕНТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЯ: АНАЛИЗ КРИВЫХ БЕЗРАЗЛИЧИЯ
  14. 2. Анализ ликвидности коммерческого банка