<<
>>

1.3. Основы методологии статистики коммерческой деятельности

Овладение статистической методологией — одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, тенденций спроса и предложения и их прогнозирования, принятия оптимальных решений па всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества.

Это прежде всего означает требование рассмотрения факторов, характеризующих изучаемые явления, в их целом, во взаимосвязи и взаимообусловлен-ности.

В статистике коммерческой деятельности широко применяется метод статистического наблюдения, при помощи которого осуществляется по заранее оп-ределенному кругу вопросов наблюдение за доходами населения, изучаются цены па продовольственные и непродовольственные товары, мнение покупателей о качестве товаров, целесообразности расширения выпуска и т. п.

Для правильного определения экономической значимости показателей статистики коммерческой деятельности применяется метод группировок.

Группировка — неотъемлемая часть любого экономического исследования.

Она позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимообусловленности, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам. С помощью группировок можно расчленить совокупности по отдельным варьирующим признакам на группы и изучить изменение их группового состава, можно выявить связи и зависимости между отдельными сторонами и показателями деятельности предприятий различных форм собственности. При этом применяются типологические, структурные и аналитические груп-пировки. Объектом изучения могут выступать как сами предприятия или их внутренние хозрасчетные подразделения, так и однотипные хозяйственные операции.
Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок. Приведем условный пример типологической группировки (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период Группы предприятий Объем промышленной продукции по формам хозяйствования в трлн руб. в % к итогу 1. Общественный сектор экономики: государственные и муниципальные предприятия 500 90,9 2. Частный сектор экономики: акционерные общества 25 4,6 кооперативы 15 2,7 индивидуальные предприятия 10 1,8 Всего: 550 100

Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота

Таблица 1.2 Группы магазинов по объему товарооборота, млн руб. Число магазинов, % к итогу Розничный товарооборот, % к итогу Торговая площадь, % к итогу До 1500 21,87 11,22 18,05 1500-2000 28,13 19,04 21,38 2000-2500 21,87 20,00 19,08 2500-3000 15,63 22,23 19,47 Свыше 3000 12,5 27,51 22,02 Всего: 100,00 100,00 100,00 Приведенная группировка содержит показатели, характеризующие структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, концентрацию торгово-закупочного процесса, нашедшего свое выражение в укрупнении магазинов по величине товарооборота. На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

Структурные группировки используются, как показывает их название, при изучении состава самих предприятий (по производственной мощности, уровню механизации, производительности труда и другим признакам), а также структуры выпускаемой продукции (по видам и заданному ассортименту). С помощью структурных группировок изучается, например, состав роварооборота по товарным группам; торговая сеть — по специализации; работники торговли — по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.

д. Приведем пример структурной группировки (табл. 1.2).

Аналитические группировки, охватывающие по существу типологические и структурные, предназначены для выявления взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами, показателями. Приведем пример аналитической группировки в (табл. 1.3). Таблица 1.3 Продолжительность связи магазина с поставщиками, лет Число поставщиков Доля стандартной продукции, % абсолютная величина % к итогу ДоЗ 4 16 73 3-7 9 36 78 7-11 7 28 85 Свыше 11 5 20 98 Итого: 25 100,0 88,5

Продолжительность договорных связей поставщиков с магазином и качество продукции

Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и падежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставленных товаров.

В анализе коммерческой деятельности могут быть применены и многомерные группировки, расширяющие возможности характеристики коммерческой деятельности предприятий.

В статистике коммерческой деятельности сводка материалов завершается расчетом сводных обобщающих показателей: абсолютных (суммарных), сред-них и относительных величин. Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Их широко используют в практи-ке торговли, при анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т. д.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. В анализе — это прежде всего сравнение, сопоставление ста-тистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Не менее важное значение имеют в процессе анализа коммерческой деятельности средние величины.

В аналитических расчетах применяют, исходя из не-обходимости, различные формы средних — средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная, средняя хронологическая моментиого ряда, мода, медиана.

С помощью средних величин (группировок, общих), исчисленных на основе массовых данных о качественно однородных явлениях, можно определить общие тенденции и закономерности развития коммерческих процессов.

Многие показатели статистики коммерческой деятельности взаимосвязаны и эта взаимосвязь анализируется при помощи балансового метода.

Коммерческая деятельность на рынке товаров и услуг развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий признания закономерностей их динамики. Динамизм социально- экономических явлений есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий, совокупное действие которых происходит во времени. В связи с этим при статистическом изучении динамики коммерческой деятельности время предстает как собирательный фактор развития. Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Построение динамических рядов и расчеты па их основе аналитических по-казателей являются важнейшим методом статистики, дающим возможность изучать процессы коммерческой деятельности в их развитии как за короткие отрезки времени, так и за длительный период. С их помощью изучаются закономерности, присущие развитию коммерческой деятельности в пашей стране и за рубежом.

Для оценки коммерческой деятельности часто используется выборочный метод. Изменения в характере экономических отношений, видах управления п формах собственности обусловливают изменения функций учета и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с тем возрастающие требования к менеджменту усиливают потребность в оперативной и надежной информации, для ее получения в экономике часто используется выборочный метод.

Широкое применение в анализе коммерческой деятельности имеет индексный метод.

Он позволяет получить обобщенную характеристику дипамикп цеп, физического объема товарооборота, производительности труда в сфере обращения, скорости оборота товаров, относительного уровня издержек обращения, прибыли; выявить факторы, влияющие на динамику этих показателен.

При исследовании коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг используются современные экономико-математические методы, корреляционно-регрессивный анализ, линейное программирование, динамическое програм-мирование, математическая теория игр, математическая теория массового обслуживания, матричные методы анализа, дисперсионный анализ, кластерный анализ, метод экспертных оценок и т. д.

Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации. Он находит широкое применение для иллюстрации сложившегося положения дел па рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров.

Завершающим этапом любого исследования являются выводы, которые не-обходимо сформулировать в итоге исследования, а полученные результаты це-лесообразно оформить таблицами, строго придерживаясь правила построения статистических таблиц. При анализе табличного материала необходимо выделить главное, целиком не пересказывая содержания таблицы. Очень полезно проиллюстрировать выводы графиками и диаграммами.

<< | >>
Источник: О. Э. Башииа, И. К. Беляевскин, Л. А. Данчеиок. Статистика коммерческой деятельности: Учебник для вузов. 1996

Еще по теме 1.3. Основы методологии статистики коммерческой деятельности:

  1. 3. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ В КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  2. 6. СТАТИСТИКА ИНФРАСТРУКТУРЫ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  3. 3.2. Задачи статистики финансов в коммерческой деятельности
  4. 3.3. Система показателей статистики финансов в коммерческой деятельности
  5. 1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  6. 1.4. Информационная база статистики коммерческой деятельности
  7. 7.1. Задачи и система показателей статистики труда в коммерческой деятельности
  8. 1.6. Роль маркетингового исследования в статистике коммерческой деятельности
  9. О. Э. Башииа, И. К. Беляевскин, Л. А. Данчеиок. Статистика коммерческой деятельности: Учебник для вузов, 1996
  10. 4. СТАТИСТИКА КОММЕРЧЕСКИХ ИНВЕСТИЦИЙ
  11. Статистика коммерческой работы
  12. 7. СТАТИСТИКА ТРУДА В КОММЕРЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ И ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТЬ
  13. 4.2. Задачи статистики коммерческих инвестиций
  14. 4.3. Система показателей статистики коммерческих инвестиций