<<
>>

ИЗМЕРЕНИЕ


— процедура присвоения рубрикационных символов наблюдаемым объектам в соответствии с некоторым правилом. Символы могут быть просто метками, представляющими классы или категории объектов в популяции, или числами, характеризующими степень выраженности у объекта измеряемого свойства.
Символы-метки могут также представлять собой числа, но при этом не обязательно нести в себе характерную "числовую" информа-цию. Целью И. является получение формальной модели, исследование которой могло бы, в определенном смысле, заменить исследование самого объекта. Как всякая модель, И. приводит к потере части информации об объекте и/или ее искажению, иногда значительному. Потеря и искажение информации приводит к возникновению ошибок И., величина которых зависит от точности из-мерительного инструмента, условий, при которых производится И., ква-лификации наблюдателя. Различают случайные и систематические ошибки И. При исследовании от-дельно взятого объекта ошибки обоих типов представляют одинако-вую опасность. При статистическом обобщении информации о некоторой совокупности измеренных объектов случайные ошибки, в известной степени, взаимно "погашаются", в то время как систематические ошибки могут привести к значительному смещению результатов. Алгоритм (правило) присвоения символа объекту называется измерительной шкалой. Как всякая модель, измерительные шкалы должны правильно отражать изучаемые характеристики объекта и, следовательно, иметь те же свойства, что и измеряемые показатели. Различают четыре ос-новных типа измерительных шкал, получившие следующие названия: шкала наименований, шкала порядка, интервальная шкала и шкала отношений. Шкала наименований, или номинальная шкала, используется только для обозначения при-надлежности объекта к одному из нескольких непересекающихся клас-сов. Приписываемые объектам символы, которые могут быть цифрами, буквами, словами или некоторыми специальными символами, пред-ставляют собой только метки соответствующих классов. Характерной особенностью номинальной шкалы является принципиальная невоз-можность упорядочить классы по измеряемому признаку — к ним нельзя прилагать суждения типа "больше — меньше", "лучше — хуже" и т. п. Примерами номинальных шкал яв-ляются пол и национальность, спе-циальность по образованию, марка сигарет, предпочитаемый цвет. Единственным отношением, определен-ным на шкале наименований, является отношение тождества: объекты, принадлежащие к одному классу, считаются тождественными, к раз-ным классам — различными. Так, при И. пола мы относим каждого человека к одному из двух классов — мужчин или женщин, и при этом всех мужчин (и всех женщин) пола-гаем тождественными друг другу. Если при этом классы обозначены цифрами, что удобно при компьютерной обработке (например, 1 — мужской пол, 2 — женский), то такие цифры не являются числами в прямом смысле этого слова и не обладают свойствами чисел. В частности, к ним нельзя применять действия арифметики. Частным случаем шкалы наименований является дихотомическая шкала, с помощью которой фиксируют наличие у объекта определенного качества или его со-ответствие некоторому требованию. По установившейся традиции, при измерении дихотомических показа-телей применяют следующие обозначения: 0 — если объект не обла-дает требуемым свойством, 1 — если обладает.
Шкалы порядка позволяют не только разбивать объекты на классы, но и упорядочивать классы по возрастанию (убыванию) изучаемого признака. На шкале порядка, кроме отношения тождества, определено также отношение порядка: об объектах, отнесенных к одному из классов, известно не только то, что они тождественны друг другу, но также, что они обладают измеряемым свойством в большей или меньшей степени, чем объекты из других классов. Но при этом порядковые шкалы не могут ответить на вопрос, на сколько (во сколько раз) это свой-ство выражено сильнее у объектов из одного класса, чем у объектов из другого класса. Примерами шкал порядка могут служить уровень образования, военные и академические звания, тип поселения (большой — средний — малый город — село), некоторые шкалы, применяемые в ес-тественных науках (твердость минералов, сила шторма, бонитет лесопосадок). Так, можно сказать, что 6-балльный шторм заведомо сильнее, чем 4-балльный, но нельзя определить, на сколько он сильнее; выпускник университета имеет более высокий образовательный уровень, чем выпускник средней школы, но разница в уровне образования не поддается непосредственному И. Упорядоченные классы достаточно часто нумеруют в порядке возрастания (убывания)измеряемого признака. Однако в силу того, что различия в значениях признака точному И. не поддаются, к шкалам порядка, также как к номинальным шкалам, действия арифметики не применяют. Исключение составляют оценочные шкалы, при использовании которых объект получает (или сам выставляет) оценки, исходя из определенного числа баллов. К таким шкалам относятся, например, школьные оценки, для которых считается вполне допу-стимым рассчитывать, например, средний балл по аттестату зрелости. Строго говоря, подобные шкалы яв-ляются частным случаем шкалы порядка, так как нельзя определить, на сколько знания "отличника" больше, чем знания "троечника", но в силу некоторых теоретических сообра-жений с ними часто обращаются, как со шкалами более высокого ранга — шкалами интервалов. Другим частным случаем шкалы порядка является ранговая шкала, применяемая обычно в тех случаях, когда признак заведомо не поддается объективному И. (например, красота или степень неприязни), или когда порядок объектов более важен, чем точная величина различий между ними (места, занятые в спортивных соревнованиях). В таких случаях эксперту иногда предлагают проран- жировать по определенному крите-рию некий список объектов, качеств, мотивов, и т. п. В силу того, что символы, присваиваемые объектам в соответствии с порядковыми и номинальными шкалами, не обладают числовыми свойствами, даже если записываются с помощью цифр, эти два типа шкал получили общее название качественных, в отличие от количественных шкал интервалов и отношений. Шкалы интервалов и отношений имеют общее свойство, отличающее их от качественных шкал: они предполагают не только определенный порядок между объектами или их классами, но и наличие некоторой единицы И., позволяющей определять, на сколько значение признака у одного объекта больше или меньше, чем у другого. Другими словами, на обеих количественных шкалах, помимо отношений тождества и порядка, определено отношение разности, к ним можно применять арифметические действия сложения и вычитания. Естественно, что символы, приписываемые объектам в соответствии с количественными из-мерительными шкалами, могут быть только числами. Основное различие между этими двумя шкалами состоит в том, что шкала отношений имеет абсолютный нуль, не зависящий от произвола наблюдателя и соот-ветствующий полному отсутствию измеряемого признака, а на шкале интервалов нуль устанавливается произвольно или в соответствии с не-которыми условными договоренностями. Примерами шкалы интервалов являются календарное время, температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта. Шкала оценок с заданным количеством баллов часто рассмат-ривается как интервальная в пред-положении, что минимальное и мак-симальное положения на шкале соответствуют некоторым крайним оценкам или позициям, и интервалы между баллами шкалы имеют одинаковую длину. К шкалам отношений относится абсолютное болыпин- ство измерительных шкал, применяемых в науке,технике и быту:рост и вес, возраст, расстояние, сила тока, время (длительность промежутка между двумя событиями), температура по Кельвину (абсолютный нуль). Шкала отношений является единственной шкалой, на которой определено отношение отношения, т. е. разрешены арифметические действия умножения и деления и, следовательно, возможен ответ на вопрос, во сколько раз одно значение больше или меньше другого. Количественные шкалы делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные показатели измеряются в результате счета: число детей в семье, количество решенных задач, и т. п. Непрерывные шкалы предполагают, что измеряемое свойство изменяется непрерывно и при наличии соответст-вующих приборов и средств могло бы быть измерено с любой необходимой степенью точности. Результаты И. непрерывных показателей довольно часто выражаются целыми числами (например, шкала IQ для И. интеллекта), но это связано не с природой самих показателей, а с характером измерительных процедур. Различают первичные и вторичные И. Первичные получаются в результате непосредственного И.: длина и ширина прямоугольника, число родившихся и умерших за год, ответ на вопрос теста, оценка на экзамене. Вторичные являются результатом некоторых манипуляций с первичными И., обычно с помощью неких логико-математических конструкций: площадь прямоугольника, демо-графические коэффициенты смерт-ности, рождаемости и естественного прироста, результаты тестирования, зачисление или незачисление в институт по результатам вступительных экзаменов. Для проведения И. в естественных и точных науках, в быту применяются специальные измерительные инструменты, которые во многих случаях представляют собой довольно сложные приборы. Качество И. определяется точностью, чувствительностью и надежностью инструмента. Точностью инструмента называется его соответствие существующему в данной области стандарту (эталону). Чувствительность инструмента определяется величиной единицы И., например, в зависимости от природы объекта, расстояние может измеряться в мик-ронах, сантиметрах или километрах. Надежностью называется способность инструмента к воспроизведению ре-зультатов И. в пределах чувствительности шкалы. В гуманитарных и общественных дисциплинах (за ис-ключением экономики и демографии) большинство показателей не под-даются непосредственному И. с помощью традиционных технических средств. Вместо них применяются всевозможные анкеты, тесты, стан- дартизированные интервью и т. п., получившие общее название изме-рительного инструментария. Кроме очевидных проблем точности, чувст-вительности и надежности, для гума-нитарного инструментария существует также достаточно острая проблема валидности — способности измерять именно то свойство личности, которое предполагается его автором.
О. В. Терещенко
<< | >>
Источник: А. А. Грицанов. Всемирная энциклопедия: Философия. 2001

Еще по теме ИЗМЕРЕНИЕ:

  1. ИЗМЕРЕНИЕ
  2. Измерения и методы оценки в бухгалтерском учете
  3. 10.5. Методы, основанные на качественных измерениях
  4. Тема 11. ФОРМЫ ИЗМЕРЕНИЙ И АНАЛИЗ ВЛАСТИ
  5. 10.3. Методы, основанные на первичных качественных измерениях
  6. 10.2. Методы, основанные на количественных измерениях
  7. 6.1. Методы измерения производительности труда
  8. ИНФЛЯЦИЯ:ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ИЗМЕРЕНИЕ
  9. 6. Человек и его духовное измерение
  10. Модель измерения качества проекта
  11. 8.3. ПРИБЫЛЬНОСТЬ И ИЗМЕРЕНИЕ КОНЦЕНТРАЦИИ
  12. Проблема измерения научной продукции
  13. Секрет 3: Используйте все пять измерений коммуникации
  14. Как контролировать рост бизнеса. Измерения
  15. Глава 11. НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА; ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ИЗМЕРЕНИЕ
  16. Тема 4. СТОИМОСТНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ И ОЦЕНКА ОБЪЕКТОВ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА