<<
>>

4.7. Оценка эффективности процедуры опроса ЛПР

Предложенная процедура позволяет уменьшить число обращений к ЛПР. Для оценки ее эффективности было проведено статистическое моделирование.

Для генерации исходного разбиения множества векторов на классы был предложен следующий алгоритм.

Исследователь задает число критериев N, число значений на шкале каждого критерия S(, (q = 1, ..., N) и число классов М. Формируется множе-ство векторов, представляющих все возможные сочетания оценок по критериям. Известно, что вектор, имеющий первые оценки по всем критериям, принадлежит классу С\, вектор, име-ющий последние оценки по всем критериям, — к классу См- Затем в соответствии с предложенной процедурой определяется вектор у і Є Y, который должен быть предъявлен ЛПР для классификации. Ответ ЛПР моделируется с помощью датчика псевдослучайных чисел. Вычисленные в соответствии с формулой (4.7) меры близости данного вектора к различным классам рассматриваются как вероятности его отнесения к тому или иному классу.

В соответствии с отношением доминирования Р корректируются множества допустимых номеров классов Gj для всех векторов у.j є У, принадлежность которых к некоторому классу не была еще определена. Далее пересчитываются координаты центров классов, и процедура повторяется до тех пор, пока для каждой векторной оценки из множества Y не будет определена принадлежность к одному из заданных классов. Число обращений к датчику псевдослучайных чисел характеризует число вопросов к ЛПР для построения данного разбиения на основе предложенной процедуры опроса.

Для каждого варианта числа критериев, величин шкал их значений и числа классов решений было проведено порядка 500 реализаций процедуры, на каждой из которых определялась оценка числа предъявленных векторов. Средние значения этих оценок приведены в табл. 4.4 для четырех и пяти критериев с тремя и четырьмя значениями на их шкалах и числа классов 2, 3 и 4. Таблица 4-4- Число кри Число зна Мощность S Число клас териев N чении на множества Y сов М шкале Sq 2 3 4 4 3 81 8 13 17 4 256 10 14 21 5 3 243 10 18 25 4 1024 14 24 33

Средние оценки числа предъявленных векторов.

Приведенные данные показывают, что предложенная процедура значительно уменьшает число предъявлений по сравнению с мощностью множества Y. Это свидетельствует о целесообразности использования предложенной процедуры опроса ЛПР.

<< | >>
Источник: Ларичев О.И.. Вербальный анализ решений. 2006

Еще по теме 4.7. Оценка эффективности процедуры опроса ЛПР:

  1. 6.6. Оценка эффективности процедуры
  2. 3.7. Оценка эффективности процедуры сравнения альтернатив
  3. Приложение 2Резолюция Экономического и Социального Совета ООН 1 989/60 от 24 мая 1989 г. «Процедуры эффективного осуществления Основных принципов независимости судебных органов
  4. 3. Оценка эффективности управления государственным долгом
  5. Критерии оценки эффективности РR-программы
  6. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СТИМУЛИРОВАНИЯ
  7. 6.2 Оценка специализации производства и ее эффективность
  8. Виленский ПЛ., Лившиц В.Н., Смоляк С.А.. Оценка эффективности инвестиционных проектов, 2002
  9. Глава 48. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И СТИМУЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  10. Оценка эффективности СМК проектного бизнеса
  11. 3.8 Анализ и оценка эффективности использования ресурсов
  12. 10.4. Оценка эффективности монополистической конкуренции и олигополии
  13. Тема 11. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И СОСТОЯНИЯ БАЛАНСА
  14. 56. Оценка эффективности хозяйственной деятельности и состояния баланса
  15. 3.2 Отраслевая структура и критерии оценки ее эффективности
  16. Вялков А.И.. Оценка эффективности деятельности медицинских организаций, 2007
  17. Процедуры оценки рисков и источники информации о деятельности аудируемого лица и среде, в которой она осуществляется, включая систему внутреннего контроля
  18. 4.8. Оценка эффективности инвестиционных проектов и выбор схемы финансирования
  19. 19. Повышение эффективности работы агента посредством оценки его действий