<<

P. S.Через четыре года все опять повторится сначала, поэтому сохраните это пособие. Математическая модель предвыборной кампании для оценки ее эффективности


В настоящей методике32 предлагается подход к математическому моделированию такой предвыборной кампании, которая ставит своей целью достижение победы на выборах и занятие выборного поста в одной из ветвей власти.
Суще-ствуют и другие цели участия кандидатов в предвыборных кампаниях, однако для таких кампаний, как правило, количественные оценки эффективности не требуются.
На качественном уровне достижение цели представляет собой группу факторов, назовем их параметрами, которые определяют успех предвыборной кампании. К ним относятся:
а) получение требуемого для победы числа голосов избирателей;
б) попадание именно этого числа голосов, поданных за кандидата, в протоколы избирательных комиссий всех уровней;
в) окончательное оформление результатов выборов в соответствии с полу-ченными результатами голосования по округу.
В свою очередь, каждый из параметров является сложной функцией, зависящей как от внешних условий, так и от функции управления системой предвыборной кампании.
Кроме того, предвыборная кампания имеет протяженность, что характеризует систему как развивающуюся во времени.
Таким образом, в качестве математической модели системы предвыборной кампании может выступать только модель на основе теории размытых (расплывчатых) множеств, а именно, развивающаяся система с дискретным временем при нечетко заданных условиях.
В общем случае управление такими системами состоит в решении задачи
f ios (as) —> max => U>:\
где G^— расплывчатая цель, определенная в пространстве параметров aS структуры системы, с функцией принадлежности mGs (aS), а С = (CST t = i, ..., M — 1) — расплывчатые ограничения на управляющие воздействия ut в моменты времени t = i,.., M — 1.
В этом случае оптимальная стратегия управления представляет собой рекуррентную процедуру
Таким образом, управляющее воздействие зависит не только от свойств стохастической системы S, законов распределения воздействий г внешней среды, но и от условий управления (Gs, Cf). Это не позволяет использовать обычные аналитические методы анализа алгоритма принятия решений.
Эволюция управляемой системы во времени описывается моделью
При этом структура S(a) характеризуется набором параметров a (M, m, к, n); M, m— количество уровней структуры и число соответствующих им элементов; n, к — размерность вектора (zt, u), t = 0, M— 1.
Закономерность Rjj t+1tt (•) смены состояний системы в интервал времени t + 1 определяется плотностями вероятности Pj, t+1tt (zt+1, u t+1),
i^lt,jelt+1, t = 0,M — 7, с нормальным законом распределения, различающимися значениями математических ожиданий.
Условия выбора оптимальных управлений ut, t = 1,..., M — 1, заданы расплывчатой целью 0sм = {SM, и последовательностью нечетких ограничений Ct = {ut, jicp (и)} на управляющие воздействия ut, t = 1, М — 1.
Кроме того, в каждый момент времени t, t = 1,.., M, заданы промежуточные цели Cst = {Sjt, ji^/S.J}, j є It, t = 1, M, совокупность которых соответствует нечеткой цели на траекторию развития системы.
Допустим, что поисковые алгоритмы, используемые при формировании про-межуточных целей и выработки на их основе управляющих воздействий, обладают достаточной эффективностью для достижения точек экстремума с надежностью «почти наверное».
В качестве показателей эффективности системы управления при фиксированных условиях оптимизации (GSM, C, z, S.) примем следующие:
а) математическое ожидание отклонения реальной траектории от оптимальной (плановой)
л
д = 1/МЕ И Vi.
б) вероятность
Pq M GSM , С Z S ) = P S M I U*~}
достижения состояния Sq M со значением функции принадлежности расплывчатой цели , jlGSM = max jiGsM (Sj м)
Поясним математический аппарат качественными понятиями.
Для достижения цели необходимо достичь нескольких подцелей. Основной из них является требуемое для победы число голосов. Это число может быть получено в результате мероприятий предвыборной кампании. В свою очередь, мероприятия разделяются по видам: агитация в ходе встреч с избирателями (сложная функция, зависящая от количества пришедших на встречу избирателей и отклонения этого числа от ожидаемого, качества выступления, т.е. степени соответствия числа приобретенных голосов ожидаемому и др.); агитация из- бирателей через средства массовой информации (также сложная функция, зависящая от вида СМИ, его уровня, охвата избирателей, интенсивности воздействия и качества самой агитации), а также других видов агитации. Это и есть пространство параметров состояния системы.
Приобретение требуемого числа голосов осуществляется во времени, т.е. в течение предвыборной кампании. Поэтому выделенный временной ресурс следует дискретно разбить на этапы. Число приобретаемых голосов распределяется по этим этапам, что составляет основу плана ведения предвыборной кампании.
Кроме того, следует учесть регрессную функцию потери голосов. Эта функция также является сложной и зависит от:
естественной убыли голосов, находящейся в зависимости от протяженности времени от даты мероприятия до даты выборов;
потери голосов за счет агитационного воздействия конкурентов; сложившейся конъюнктуры, местных условий и т. д.
Поэтому при задании каждой промежуточной расплывчатой цели состояния системы необходимо рассчитывать резерв ресурса приобретенных голосов для достижения гарантированного результата. Что касается ограничений, то они могут представлять собой:
выделенные финансовые и человеческие ресурсы на предвыборную кампанию;
статистические данные о проценте участия избирателей в голосовании; временные ресурсы на ведение предвыборной кампании; сложившуюся в округе систему избирательских предпочтений. Могут быть и другие ограничения.
Аналогично детализируются и другие подцели цели кампании. В качестве оптимального управленческого решения следует считать такое решение, которое при минимальных затратах позволяет достичь промежуточных целей с заданными резервами голосов избирателей.
В данной постановке необходимо рассчитать зависимости показателей эффективности процесса принятия решений от параметров структуры управляемой системы (M, m, к, n) и условий (GSM , C) задачи целенаправленного изменения ее состояний.
Для реализации сформулированных задач может быть использована следующая модель расчетов:
операторы которой срабатывают слева направо. При выполнении логических условий v( •) управление процессом моделирования передается следующему оператору, в противном случае направление расчетов изменяется в соответствии с указанием стрелок.
Назначение операторов модели:
— ввод начальных значений параметров структуры системы управления.
B(N) выбор количества имитаций N. процесса принятия решений в системе управления при конкретных значениях а, достаточных для статистического оценивания j-го показателя эффективности при заданном отклонении е от его ожидаемого отклонения с уровнем доверия 0,95.
А(й*, а) — алгоритм решения задачи с целью выбора 0*, реализуется логической схемой
(s,> У,, Z„>H=t + М) = max тіп (мІ+1 (ul+1), и,+і
ДАі (S, У, ZH,u=t + 1,..., М, uj), t=M-1,1.
77 (і, j, а) — формирование N случайных значений j-го показателя эффек-тивности, соответствующих различным статистическим выборкам переменных (zi+1, Ul+1) объема nt+1=n С условной ПЛОТНОСТЬЮ вероятности P4'+I. (zt+1, ul+1)>
Ц є I,+p t = 0, ..., М— 1.
X>(Nj) — логическое условие, считающееся выполненным при
i = IV. +1.
J
П Ot а) — оценивание j-го показателя эффективности
соответствующего набору параметров системы управления.
Р(а) — моделирование различных наборов параметров а модели системы из области их определения. Полнота формирования наборов о, контролируется оператором Х>(а).
В процессе осуществления практического управления предвыборной кампанией целесообразно иметь заготовленные планируемые диаграммы поэтапного прироста числа приобретенных голосов избирателей. В ходе реализации плановых мероприятий на эти диаграммы наносятся действительно завоеванные голоса по этим мероприятиям. Это позволяет наглядно отображать количественную оценку эффективности управления предвыборной кампанией и вносить оперативные корректировки в планы штаба кампании.
В качестве учебного примера моделирования процесса завоевания голосов избирателей, приведем таблицу и иллюстрирующую ее диаграмму.
Пусть по опыту предыдущих кампаний известно, что для победы на выборах с участием примерно такого же количества кандидатов требуется получение 49000 голосов. На данный момент времени кандидат имеет твердую поддержку среди 20000 избирателей. До выборов 90 дней. Разобьем этот срок на 10 фиксированных периодов кампании по датам их окончания (таблица 1).
В этом примере приняты обозначения:
Nh — начальное число сторонников кандидата. Предположим, что только половина из них придут выборы. При этом какая-то часть из них будет потеряна уже в день выборов за счет внешних факторов.
ДЖ — число приобретенных сторонников за фиксированный промежуток времени. Это число убывает для каждого фиксированного временного отрезка по мере приближения к дате выборов по целому ряду причин.
Д%. — процент потерь сторонников за период, оставшийся до выборов. Этот процент уменьшается по мере приближения к дате выборов.
N. — предполагаемое число сторонников по итогам i-го фиксированного пе-риода кампании с учетом потерь предыдущих периодов и начального числа сторонников.
N — предполагаемое конечное число сторонников по состоянию на конец i- го фиксированного периода предвыборной кампании.
Даже беглый анализ результатов моделирования показывает, что выбор начального момента предвыборной кампании играет решающую роль, наряду с расширением способов воздействия на избирателей.
Воспользовавшись моделью можно обоснованно выбрать момент резкого расширения способов агитации и охвата ею избирателей, например, расширением использования СМИ. В примере такой переломной датой является 5 апреля.
Приобретение сторонников на заключительном этапе практически невозможно, поэтому все усилия следует направить на сохранение завоеванных голо-сов и обеспечение их участия в выборах.
Таблица 1 пар. 15.2 25.2 06.3 16.3 26.3 05.4 15.4 25.4 05.5 14.5 N
н 10000 10000 10000 10000 9500 9500 9000 8500 8000 7000 Щ 65000 55000 45000 33000 28000 13000 10000 8000 2000 1000 L%t 80 67.5 60 52.5 45 37.5 30 22.5 15 5 N. 75000 80000 81000 75400 73300 62800 58200 57200 54300 54100 Nk 15000 26000 32400 35800 40300 39200 40700 44300 46100 51300
100000 80000 60000 40000 - 20000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 .0 2. 2. 2. 3. 3. 3. 3. 4. 4. 4. 4. 5. 5. .0 .02 .02 .03 .03 .03 .03 .0 .0 .0 .0 .0 .0 5. 2. 9. 7. 4. 1. 8. 4. 1. 8. 5. 2. 9. 1 2 2 0 1 2 2 0 1 1 2 0 0
Как, наверное, заметил читатель, для упрощения моделирования и большей наглядности была применена система последовательного порайонного охвата избирателей. В жизни следует поддерживать и развивать усилия по манипуляции общественным мнением одновременно во всех районах округа.
В ходе реализации плана предвыборной кампании на плановый график приобретения голосов накладываются цифры, полученные в результате исследования общественного мнения экспертами-социологами. Сравнение плановых и реальных показателей позволяет принять решение о корректировке планов кампании.
Это и есть небольшой фрагмент процесса управления предвыборной кампанией на основе научно обоснованных методов управления социумом.
Следует отметить, что в имеющейся литературе, в том числе — зарубежной, почему-то не существует методик количественной оценки эффективности управления предвыборной кампанией. Это относится в полной мере и к трудам известных политтехнологов. Наверное именно поэтому избирательные кампании в России, да и на Западе, столь некомпетентны. Положительные результаты в них достигаются победителями за счет интриг, подковерных ударов и негласного влияния на результаты выборов. Это, в свою очередь, требует чрезвычайных затрат для достижения победы.
Математический аппарат позволит разработать программное обеспечение для предвыборных кампаний, что существенно облегчит управленческую дея-тельность и повысит предсказуемость исхода предвыборной борьбы.
В заключение описания модели отметим, что в некоторых изданиях совершенно справедливо подчеркивается незаменимость личных встреч кандидата с избирателями. Однако количественная оценка приобретенных голосов взята без учета регрессной функции их убывания по совокупности внешних условий и состояния самого избирателя.
<< |
Источник: А. В. Лукашев, А.В. Пониделко. ЧЕРНЫЙ PR как способ овладения властью илиБомба для имиджмейкера. 2002

Еще по теме P. S.Через четыре года все опять повторится сначала, поэтому сохраните это пособие. Математическая модель предвыборной кампании для оценки ее эффективности:

  1. 5.1. Организационная структура штаба предвыборной кампании
  2. 5.2. Организация работы штаба предвыборной кампании
  3. НЕ ПЫТАЙТЕСЬ ПОВТОРИТЬ ЭТО ДОМА…
  4. 10. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ЦЕЛЕН ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОМПАНИИ
  5. ЧЕТЫРЕ МОДЕЛИ ОЛИГОПОЛИИ
  6. ПРИЛОЖЕНИЕО ПРОБЛЕМАХ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДВУХСЕКТОРНОЙ МОДЕЛИ СМЕШАННОЙ ЭКОНОМИКИ
  7. Фазы, через которые проходят все отношения
  8. 4.10. Новые стратегии развития корпорации - это инновации, осуществляемые через инвестиционныепроекты
  9. И ЧЕМ ВСЕ ЭТО ЗАКОНЧИЛОСЬ
  10. Зачем все это нужно
  11. Вейг Н.В. Оценка машин и оборудования: Учебное пособие, 2009
  12. Что бы ты ни делал, собирая людей-распространителей, это все имеет положительное действие.
  13. Оценка ПР-идей: будет ли это работать